Estimación en línea de parámetros epidemiológicos de COVID-19 vía observadores de modo deslizante

Este trabajo propone el empleo de observadores por modos deslizantes de alto orden para la estimación de parámetros epidemiológicos en el contexto de la pandemia producida por el virus SARS-CoV-2. Los observadores se alimentan con el acumulado de casos confirmados, recuperados y fallecidos; y brinda estimaciones en línea de los parámetros variantes en el tiempo como la tasa de contagio, tasa de recuperación, etc. Estas estimaciones son complementarias de las estimaciones estadísticas y pueden ser utilizadas para evaluar la respuesta temporal a intervenciones como medidas de confinamiento y aislamiento, estimar en línea parámetros que prevén el desarrollo de laepidemia como el tiempo de duplicación de la infección, la velocidad reproductiva, tasa de letalidad, etc. Fil: de Battista, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina Fil: Nuñez, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina