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performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models

Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski · The Journal of Open Source Software · 2021

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Autor / Verantwortliche
Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski
Verlag
The Journal of Open Source Software
Jahr
2021
Sprache
Inglés

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Descripción general del contenido del recurso.

A crucial part of statistical analysis is evaluating a model's quality and fit, or performance. During analysis, especially with regression models, investigating the fit of models to data also often involves selecting the best fitting model amongst many competing models. Upon investigation, fit indices should also be reported both visually and numerically to bring readers in on the investigative effort.

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APA 7

Lüdecke, D, Ben‐Shachar, M. S, Patil, I, Waggoner, P, & Makowski, D. (2021). performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models. https://doi.org/10.21105/joss.03139

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Lüdecke, Daniel, et al. "performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models." 2021. https://doi.org/10.21105/joss.03139.

Chicago

Lüdecke, Daniel, Mattan S. Ben‐Shachar, Indrajeet Patil, Philip Waggoner, and Dominique Makowski. 2021. "performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models.". https://doi.org/10.21105/joss.03139.

Harvard

Lüdecke, D. et al. 2021, performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models, The Journal of Open Source Software, available at: https://doi.org/10.21105/joss.03139 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titel
performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models
Autor / Mitwirkende
Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski
Verlag
The Journal of Open Source Software
Erscheinungsjahr
2021
Sprache
Inglés

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