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performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models

Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski · The Journal of Open Source Software · 2021

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Autore / responsabile
Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski
Editore
The Journal of Open Source Software
Anno
2021
Lingua
Inglés

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A crucial part of statistical analysis is evaluating a model's quality and fit, or performance. During analysis, especially with regression models, investigating the fit of models to data also often involves selecting the best fitting model amongst many competing models. Upon investigation, fit indices should also be reported both visually and numerically to bring readers in on the investigative effort.

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APA 7

Lüdecke, D, Ben‐Shachar, M. S, Patil, I, Waggoner, P, & Makowski, D. (2021). performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models. https://doi.org/10.21105/joss.03139

MLA

Lüdecke, Daniel, et al. "performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models." 2021. https://doi.org/10.21105/joss.03139.

Chicago

Lüdecke, Daniel, Mattan S. Ben‐Shachar, Indrajeet Patil, Philip Waggoner, and Dominique Makowski. 2021. "performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models.". https://doi.org/10.21105/joss.03139.

Harvard

Lüdecke, D. et al. 2021, performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models, The Journal of Open Source Software, available at: https://doi.org/10.21105/joss.03139 [Accessed 10 Aug. 2026].

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Titolo
performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models
Autore / collaboratori
Daniel Lüdecke; Mattan S. Ben‐Shachar; Indrajeet Patil; Philip Waggoner; Dominique Makowski
Editore
The Journal of Open Source Software
Anno di pubblicazione
2021
Lingua
Inglés

Soggetti

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