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3D cross-hole resistivity inversion imaging of surrounding rock based on distance weighting constraint algorithm

ISSN: 10004548 · Editor / fuente: Editorial Office of Chinese Journal of Geotechnical Engineering

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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Artículo
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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Michal Aharon; Michael Elad; Alfred M. Bruckstein⋆ · IEEE Transactions on Signal Processing · 2006
In recent years there has been a growing interest in the study of sparse representation of signals. Using an overcomplete dictionary that contains prototype signal-atoms, signals are described by sparse linear combinatio...
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Artículo
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Amir Beck; Marc Teboulle · SIAM Journal on Imaging Sciences · 2009
We consider the class of iterative shrinkage-thresholding algorithms (ISTA) for solving linear inverse problems arising in signal/image processing. This class of methods, which can be viewed as an extension of the classi...
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Artículo
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Geoffrey E. Hinton; Simon Osindero; Yee‐Whye Teh · Neural Computation · 2006
We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast...
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A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood
Artículo
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A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood
Stéphane Guindon; Olivier Gascuel · Systematic Biology · 2003
The increase in the number of large data sets and the complexity of current probabilistic sequence evolution models necessitates fast and reliable phylogeny reconstruction methods. We describe a new approach, based on th...
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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Artículo
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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Kalyanmoy Deb; Amrit Pratap; Sakshi Agarwal; T. Meyarivan · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2002
Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) that use non-dominated sorting and sharing have been criticized mainly for: (1) their O(MN/sup 3/) computational complexity (where M is the number of objectives and N is th...
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A fast quantum mechanical algorithm for database search
Artículo
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A fast quantum mechanical algorithm for database search
Lov K. Grover · OpenAlex · 1996
An unsorted database contains N records, of which just one satisfies a particular property. The problem is to identify that one record. Any classical algorithm, deterministic or probabilistic, will clearly take O (N) ste...
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An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
Artículo
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An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
Donald W. Marquardt · Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics · 1963
Previous article Next article An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear ParametersDonald W. MarquardtDonald W. Marquardthttps://doi.org/10.1137/0111030PDFPDF PLUSBibTexSections ToolsAdd to favoritesExport Ci...
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Automated docking using a Lamarckian genetic algorithm and an empirical binding free energy function
Artículo
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Automated docking using a Lamarckian genetic algorithm and an empirical binding free energy function
Garrett M. Morris; David S. Goodsell; Robert S. Halliday; Ruth Huey; William E. Hart; Richard K. Belew; Arthur J. Olson · Journal of Computational Chemistry · 1998
A novel and robust automated docking method that predicts the bound conformations of flexible ligands to macromolecular targets has been developed and tested, in combination with a new scoring function that estimates the...
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Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
Artículo
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Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
Hude Quan; Vijaya Sundararajan; Patricia Halfon; Andrew Fong; Bernard Burnand; Jean‐Christophe Luthi; L. Duncan Saunders; Cynthia A Beck · Medical Care · 2005
OBJECTIVES: Implementation of the International Statistical Classification of Disease and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10) coding system presents challenges for using administrative data. Recognizing this,...
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Artículo
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Youcef Saad; Martin H. Schultz · SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing · 1986
We present an iterative method for solving linear systems, which has the property ofminimizing at every step the norm of the residual vector over a Krylov subspace. The algorithm is derived from the Arnoldi process for c...
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MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
Artículo
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MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
Qingfu Zhang; Hui Li · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2007
Decomposition is a basic strategy in traditional multiobjective optimization. However, it has not yet been widely used in multiobjective evolutionary optimization. This paper proposes a multiobjective evolutionary algori...
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
Artículo
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
William E. Lorensen; H. E. Cline · OpenAlex · 1987
We present a new algorithm, called marching cubes, that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a cas...
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
Artículo
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
William E. Lorensen; H. E. Cline · ACM SIGGRAPH Computer Graphics · 1987
We present a new algorithm, called marching cubes , that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a ca...
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Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the <i>EM</i> Algorithm
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Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the <i>EM</i> Algorithm
A. P. Dempster; N. M. Laird; Donald B. Rubin · Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology) · 1977
Summary A broadly applicable algorithm for computing maximum likelihood estimates from incomplete data is presented at various levels of generality. Theory showing the monotone behaviour of the likelihood and convergence...
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New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.0
Artículo
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New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.0
Stéphane Guindon; Jean-François Dufayard; Vincent Lefort; Maria Anisimova; Wim Hordijk; Olivier Gascuel · Systematic Biology · 2010
PhyML is a phylogeny software based on the maximum-likelihood principle. Early PhyML versions used a fast algorithm performing nearest neighbor interchanges to improve a reasonable starting tree topology. Since the origi...
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Item-based collaborative filtering recommendation algorithms
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Item-based collaborative filtering recommendation algorithms
Badrul Sarwar; George Karypis; Joseph A. Konstan; John Riedl · OpenAlex · 2001
Recommender systems apply knowledge discovery techniques to the problem of making personalized recommendations for information, products or services during a liveinteraction. These systems, especially the k-nearest neigh...
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<tt>emcee</tt>: The MCMC Hammer
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<tt>emcee</tt>: The MCMC Hammer
Daniel Foreman-Mackey; David W. Hogg; Dustin Lang; Jonathan Goodman · Publications of the Astronomical Society of the Pacific · 2013
We introduce a stable, well tested Python implementation of the affine-invariant ensemble sampler for Markov chain Monte Carlo (MCMC) proposed by Goodman & Weare (2010). The code is open source and has already been used ...
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A method for registration of 3-D shapes
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A method for registration of 3-D shapes
Paul J. Besl; Neil David McKay · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 1992
The authors describe a general-purpose, representation-independent method for the accurate and computationally efficient registration of 3-D shapes including free-form curves and surfaces. The method handles the full six...
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A modified particle swarm optimizer
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A modified particle swarm optimizer
Yibing Shi; R.C. Eberhart · OpenAlex · 2002
Evolutionary computation techniques, genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming are motivated by the evolution of nature. A population of individuals, which encode the problem solutions are manip...
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LINCS: A linear constraint solver for molecular simulations
Artículo
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LINCS: A linear constraint solver for molecular simulations
Berk Hess; Henk Bekker; Herman J. C. Berendsen; J. G. E. M. Fraaije · Journal of Computational Chemistry · 1997
In this article, we present a new LINear Constraint Solver (LINCS) for molecular simulations with bond constraints. The algorithm is inherently stable, as the constraints themselves are reset instead of derivatives of th...
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Least angle regression
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Least angle regression
Bradley Efron; Trevor Hastie; Iain M. Johnstone; Robert Tibshirani · The Annals of Statistics · 2004
The purpose of model selection algorithms such as All Subsets, Forward Selection and Backward Elimination is to choose a linear model on the basis of the same set of data to which the model will be applied. Typically we ...
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Median-joining networks for inferring intraspecific phylogenies
Artículo
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Median-joining networks for inferring intraspecific phylogenies
H. -J. Bandelt; Patrick Forster; Andrew L. Rohl · Molecular Biology and Evolution · 1999
Reconstructing phylogenies from intraspecific data (such as human mitochondrial DNA variation) is often a challenging task because of large sample sizes and small genetic distances between individuals. The resulting mult...
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Mining association rules between sets of items in large databases
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Mining association rules between sets of items in large databases
Rakesh Agrawal; Tomasz Imieliński; Arun Swami · OpenAlex · 1993
We are given a large database of customer transactions. Each transaction consists of items purchased by a customer in a visit. We present an efficient algorithm that generates all significant association rules between it...
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Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pursuit
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Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pursuit
Joel A. Tropp; Anna C. Gilbert · IEEE Transactions on Information Theory · 2007
This paper demonstrates theoretically and empirically that a greedy algorithm called Orthogonal Matching Pursuit (OMP) can reliably recover a signal with $m$ nonzero entries in dimension $d$ given $ {\rm O}(m \ln d)$ ra...
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