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SecuFL-IoT: an adaptive privacy-preserving federated learning framework for anomaly detection in smart industrial networks

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SecuFL-IoT: an adaptive privacy-preserving federated learning framework for anomaly detection in smart industrial networks

Ali Alqazzaz · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322

Abstract The increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) devices introduces significant cybersecurity and privacy challenges, particularly anomaly detection and secure data sharing. This study presents Se...

LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng

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A hybrid deep learning approach with temporal awareness for intelligent intrusion detection in 6G-enabled IIoT networks

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A hybrid deep learning approach with temporal awareness for intelligent intrusion detection in 6G-enabled IIoT networks

Gaoyang Guo et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322

Abstract The integration of the sixth-generation (6G) communication technology and the Industrial Internet of Things (IIoT) has realized the intelligence and automation of industrial applications. However, due to the com...

LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng

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Advanced Adaptive Protection Scheme to Minimise Outages and Enhance Reliability in Renewable-Integrated Oil and Gas Power Networks

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Advanced Adaptive Protection Scheme to Minimise Outages and Enhance Reliability in Renewable-Integrated Oil and Gas Power Networks

Rula Tawalbeh et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536

Integration of Photovoltaic (PV) generation into oil and gas power networks has transformed fault behaviour by creating highly complex sensitivity challenges for conventional Overcurrent Relay (OCR) coordination and trip...

LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng

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Exploring the Pathways of Artificial Intelligence and Sustainable Development in the Era of Industrial Revolutions: A Bibliometric Analysis and Future Research Agenda

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Exploring the Pathways of Artificial Intelligence and Sustainable Development in the Era of Industrial Revolutions: A Bibliometric Analysis and Future Research Agenda

Xu Bin et al · MMU Press · 2026 · ISSN 2735-1009

Artificial Intelligence (AI) is playing an increasingly pivotal role in driving innovation and promoting sustainable development across various sectors amid the ongoing wave of industrial revolutions. However, the existi...

LCC TENDOlNvY2lhbCBTY2llbmNlcw~~Idioma eng

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Application and Industrial Development of Next-Generation Network Technology in China

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Application and Industrial Development of Next-Generation Network Technology in China

Feng Xu et al · 《中国工程科学》杂志社 · 2026 · ISSN 1009-1742

The next-generation network technology is an intelligent information technology with the characteristics of collaborative perception, ubiquitous communication, and computer assistance. It is highly related to the industr...

LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma zho

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Uso de redes neurais artificiais para predição de índices zootécnicos nas fases de gestação e maternidade na suinocultura Use of artificial neural networks on the prediction of zootechnical indexes on gestation and farrowing stages of swines

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Héliton Pandorfi et al · Sociedade Brasileira de Zootecnia · 2011 · ISSN 1516-3598

Objetivou-se com este trabalho avaliar a precisão das redes neurais artificiais (RNA) na estimativa das redes neurais artificiais (RNA) na predição de índices zootécnicos, com base em variáveis térmicas e fisioló...

LCC LCC:Animal cultureIdioma eng

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Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data

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Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data

D. A. Moskvichev · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081

This research focuses on developing a neural network model in the Python programming language to solve the technological problem of forecasting potato yields with limited agroclimatic data. The developed program is consi...

LCC LCC:AgricultureIdioma rus

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Integrated assessment of resource synergy and emission reduction benefits in iron and steel and cement industries

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Integrated assessment of resource synergy and emission reduction benefits in iron and steel and cement industries

Zhaoling Li et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2666-7843

Industrial symbiosis offers a critical pathway for advancing resource circularity and energy efficiency in hard-to-abate sectors. As the steel and cement industries undergo profound structural transformation toward low-c...

LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgZWZmZWN0cyBvZiBpbmR1c3RyaWVzIGFuZCBwbGFudHM~; LCC:Economic growth, development, planningIdioma eng

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Plural pathways to food systems change

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Plural pathways to food systems change

Alissa Overend et al · University of Waterloo · 2026 · ISSN 2292-3071

This research contributes to ongoing, multi-faceted, and much-needed discussions about food systems change amidst rising rates of food insecurity in Canada (and globally). It does so by providing a comparative content an...

LCC LCC:Nutrition. Foods and food supply; TENDOlNvY2lhbCBTY2llbmNlcw~~Idioma eng

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Hybrid Landscapes

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Hybrid Landscapes

Ana Mena et al · Institute of Philosophy of the Jagiellonian University · 2025 · ISSN 2544-8242

This article explores the intersection between participatory sculpture and transmedia practices through the concept of hybrid landscapes. Based on a case study, the Matérias project, and international initiatives, the r...

LCC TENDOkFlc3RoZXRpY3M~Idioma deu

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Identification of Reverse Engineering Candidates utilizing Machine Learning and Aircraft Cannibalization Data

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Identification of Reverse Engineering Candidates utilizing Machine Learning and Aircraft Cannibalization Data

Marc Banghart · Embry-Riddle Aeronautical University · 2017 · ISSN 2374-6793

As military aircraft continue to remain in service and age, cannibalization of parts is increasing. Proactive identification of parts that are at high risk for cannibalization will inform engineering processes such as re...

LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng

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A multi-functional simulation platform for on-demand ride service operations

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A multi-functional simulation platform for on-demand ride service operations

Siyuan Feng et al · Tsinghua University Press · 2024 · ISSN 2772-4247

On-demand ride services or ride-sourcing services have been experiencing fast development and steadily reshaping the way people travel in the past decade. Various optimization algorithms, including reinforcement learning...

LCC LCC:Transportation engineeringIdioma eng

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Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles

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Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles

Saba Liaqat et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229

Abstract The current study employs Bayesian-regularization optimizer technique with artificial neural networks (BROT-ANNs) to investigate the significance of local thermal non-equilibrium influences on wax + sand-bas...

LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng

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Choosing Clutter Heights in ITU-R P.1812 Recommendation for LoRaWAN Link Budget

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Choosing Clutter Heights in ITU-R P.1812 Recommendation for LoRaWAN Link Budget

Bryan da S. Duarte et al · Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo · 2025 · ISSN 2179-1074

Abstract The Internet of Things (IoT) encompasses a diverse array of solutions with applications ranging from smart cities to environmental monitoring and industrial processes. In this context, communication techniques t...

LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng

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Development and Application of Computing Architecture for Virtual‒Reality Integration

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Development and Application of Computing Architecture for Virtual‒Reality Integration

Xiaohong Chen et al · 《中国工程科学》杂志社 · 2026 · ISSN 1009-1742

With the rapid evolution of virtual reality technologies such as digital twins, industrial Internet of Things, edge intelligence, and metaverse, virtual‒reality integration has become a core driving force for the const...

LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma zho

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Federated edge-AI for reliable and privacy-preserving pipeline leak detection in drone swarms using neutrosophic sugeno-weber norms

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Federated edge-AI for reliable and privacy-preserving pipeline leak detection in drone swarms using neutrosophic sugeno-weber norms

Rana Muhammad Zulqarnain et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322

Abstract The ability to monitor the safety of natural gas pipelines is guaranteed by leak detection. Systems are capable of responding quickly, and very precisely to events because delays during such events can lead to s...

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GMB-ECC: Guided Measuring and Benchmarking of the Edge Cloud Continuum

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GMB-ECC: Guided Measuring and Benchmarking of the Edge Cloud Continuum

Brian-Frederik Jahnke et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536

Modern edge–cloud deployments integrate devices, edge servers, private networks, and cloud platforms into heterogeneous, multi-layer systems. Each layer exposes distinct metrics, measurement granularities, and tim...

LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng

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Insights into recent developments and obstacles in automated fruit ripeness classification

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Insights into recent developments and obstacles in automated fruit ripeness classification

Zienab F.R. Ahmed et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2026 · ISSN 2949-7361

The ripening stage of a fruit is a crucial determinant of its quality. Traditional assessment methods for fruit ripeness are often subjective, error-prone, and time-consuming. Therefore, numerous attempts are being made ...

LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgZW5naW5lZXJpbmc~; TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng

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Organización administrativa para las estructuras urbanas complejas en Colombia

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Organización administrativa para las estructuras urbanas complejas en Colombia

Jaime Enrique Rodríguez Navas · Universidad Santo Tomás · 2010 · ISSN 2539-4657

El presente trabajo se propone describir y analizar críticamente la normativa adoptada en Colombia para facilitar la administración de las estructuras urbanas complejas características de las sociedades industriales y...

LCC TENDOkxhdw~~; TENDOlNvY2lhbCBTY2llbmNlcw~~Idioma eng

Acceso institucional disponibleEl acceso puede requerir institución, suscripción, proxy, VPN o autenticación.

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Rotman Lens-Based Multibeam Planar Antenna System for UWB IoT Applications

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Rotman Lens-Based Multibeam Planar Antenna System for UWB IoT Applications

I. Rama Koteswara Rao et al · Sumy State University · 2026 · ISSN 2077-6772

This paper presents a cost-effective and portable multibeam planar antenna system designed to enhance connectivity in Internet of Things (IoT) applications. IoT networks face challenges such as high energy consumption, i...

LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng

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Sectoral Shockwaves: Examining Bursa Malaysia's Sector Indices Amid the COVID-19 Pandemic

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Sectoral Shockwaves: Examining Bursa Malaysia's Sector Indices Amid the COVID-19 Pandemic

Alyssa April Dellow et al · MMU Press · 2026 · ISSN 2735-1009

The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak is becoming a widespread concern, as it is causing a decline in economies and negatively impacting stock markets worldwide. As the Malaysian government implements the Move...

LCC TENDOlNvY2lhbCBTY2llbmNlcw~~Idioma eng

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Thermal analysis of bioconvection flow of CNTs/water based hybrid nanofluid with gyrotactic microbes using artificial neural network

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Thermal analysis of bioconvection flow of CNTs/water based hybrid nanofluid with gyrotactic microbes using artificial neural network

Mohamed Bechir Ben Hamida et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229

Abstract This study uses the Levenberg–Marquardt strategy with feed forward neural networks (LMS-FNN) to inspect the Soret-Dufour effect on radiative hybrid nanofluid flow across a Riga plate with gyrotactic microorgan...

LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng

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Thermal and solutal analysis of oxytactic microbes in bioconvection slip flow of trihybrid nanofluid with activation energy using artificial neural network

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Thermal and solutal analysis of oxytactic microbes in bioconvection slip flow of trihybrid nanofluid with activation energy using artificial neural network

Munawar Abbas et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229

Abstract In this work, the intelligent Levenberg–Marquardt optimization approach is applied to evaluate the activation energy influence on thermo-bioconvection flow of a trihybrid nanofluid including oxytactic microbes...

LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng

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Protocols for Microcontrollers Networks

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Protocols for Microcontrollers Networks

López, Ricardo A · SEDICI UNLP · 2011

The microcontrollers are embedded in our way of life and are found in many devices. The ability of Very High Scale Integration (VLSI) - with almost exponential growth in recent years makes these devices every day contain...

Idioma en

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