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Metaheuristics Algorithms are widely recognized as one of most practical approaches for Combinatorial Optimization Problems. This paper presents a comparison between two metaheuristics to solve a problem of Phase Bal...

Abstract The emergence of Internet-of-Things devices and expanding data processing demands have led to the popularization of edge computing. But energy efficiency challenges and security problems also remain difficult in...

BackgroundLast-mile logistics accounts for approximately 28% of total logistics costs and is a major contributor to urban carbon emissions. The integration of drones with electric trucks offers a path toward more efficie...

RESUMEN: Una línea de producción y ensamble, en términos generales, es un agrupamiento de tareas en estaciones de trabajo que deben respetar determinadas relaciones de precedencia. El sistema productivo resultante es ...

This study introduces Felis Catus Optimization (FCO), a novel nature‑inspired metaheuristic algorithm modeled on the ecological and adaptive behavioral dynamics of urban domestic cats. FCO divides its population into e...

The portfolio optimization problem is a mathematical and financial decision-making method that aims to achieve an optimal trade-off between financial risk and return. This paper presents the first application of the nove...

Wildfires are among the most destructive natural disasters and pose significant risks to ecosystems, infrastructure, and human lives. This study focuses on wildfire susceptibility mapping in Los Angeles County, a region ...

En la actualidad las empresas deben enfrentar un conjunto de problemas logístico-operativos, de alta complejidad, conocidos en la comunidad científica como problemas de optimización combinatoria. Actualmente, en esta ...

La Robótica Evolutiva tiene por objetivo central la obtención de controladores basados en Redes Neuronales adaptadas por evolución. Dado que estos controladores deben ser capaces de adaptarse a cambios en el entorno, ...

El trabajo que se viene realizando en este grupo de investigación, está enfocado al estudio de tres líneas bien definidas en donde se vienen realizando diferentes trabajos. En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha a...

Fil: Díaz, Adrián Gustavo. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina. Uno de los eventos que cambia la forma de estudiar y hacer Biología es la capacidad de estudiar los lenguajes que escriben las componentes de la v...

En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento de las máquinas y a su bajo costo de almacenamiento. Sin emb...

Existen dos conceptos de importancia en el contexto de problemas dinámicos y en particular de scheduling dinámicos. La búsqueda de soluciones robustas y flexibles. El concepto de robustez de las soluciones se refiere ...

Para trabajo de investigación presentamos los aspectos teóricos y prácticos relevantes para las búsquedas por rangos en espacios de búsquedas geométricamente separables, con la propuesta de utilizar de herramientas...

La presente propuesta involucra tres temáticas principales: Metaheurísticas, Minería de Datos y Energía eólica (problemas asociados a la explotación eficiente de un parque eólico). En el caso de las metaheurístic...

La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas del area Bioinformática mediante la utilización de métodos inteligentes. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en la resoluci...

Metaheuristics are used as very good optimization methods and they imitate natural, biologic, social and cultural process. In this work, we evaluate and compare three different metaheuristics which are population-based: ...

Globally optimal pseudo-triangulations are di cult to be found by deterministic methods as, for most type of criteria, no polynomial algorithm is known. In this work, we consider the Minimum Weight Pseudo-Triangulation (...

In this paper we present a comparative study of four trajectory metaheuristics or single-solution based metaheuristics (S-meta heuristics): Iterated Local Search (ILS), Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP)...

Las metaheurísticas, por su capacidad de adaptación al entorno de información, son herramientas sumamente útiles para obtener controladores robóticos. En general, se trata de una tarea computacionalmente costosa lo ...

The resolution of optimization problems is of great interest nowadays and has encouraged the development of various information technology methods to attempt solving them. There are several problems related to Software E...

The resolution of optimization problems is of great interest nowadays and has encouraged the development of various information technology methods to attempt solving them. There are several problems related to Software E...

Este trabajo presenta la evaluación empírica de la calidad de resultados obtenidos por técnicas metaheurísticas simples para la resolución del problema de Steiner generalizado (GSP). Este problema modela el diseño ...

This article presents the empirical evaluation of several simple metaheuristics applied to solve the Generalized Steiner Problem (GSP). This problem models the design of high-reliability communication networks, demanding...