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Materias / palabras clave: Machine learning; Business; Data processing

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo ...

Materias / palabras clave: Ordenadores; Lenguajes; Python

Materias / palabras clave: Medicina

Materias / palabras clave: Ordenadores; Inteligencia Artificial; General

Materias / palabras clave: Education; Data processing; Academic achievement; Machine learning

La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudará no solo a desarrollar la capacidad de seleccio...

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la in...

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas qu...

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la inf...

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bests...

Materias / palabras clave: Ordenadores; Lenguajes; General

En la actualidad se evidencia el crecimiento de ataques informáticos y de forma específica los ataques phishing, la presente investigación tiene como problema fundamental el rendimiento en la detección de sitios web ...

Materias / palabras clave: RASCHKA, SEBASTIÁN; MARCOMBO; 006.3 R223m

Materias / palabras clave: RASCHKA, SEBASTIAN; MARCOMBO; 006.3 R223p

A comprehensive and self-contained introduction to Gaussian processes, which provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines.

Materias / palabras clave: Machine learning; Neural networks (Computer science)

Several interdisciplinary studies highlight imperfect information as a possible explanation of skill mismatches, which in turn has implications for unemployment and informality rates. Despite information failures and the...

Esta obra aporta una serie de cuestiones pedagógicas y metodológicas esenciales, como el Aprendizaje Basado en Proyectos, orientado a un aprendizaje profundo, así como el Aprendizaje Basado en Problemas, con una orien...

Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos d...

En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre u...

En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndose en data centric para poder ofrecer un servicio de excelencia a todos sus st...

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Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho...