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10 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
Búsqueda académica
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis · Journal of Computational Physics · 2018
Materias / palabras clave: Partial differential equation; Nonlinear system; Artificial neural network; Context (archaeology); Inverse problem; Partial derivative; Computer science; Automatic differentiation; Applied mathematics; Physical law; Math...
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Organizational Learning: A Theory of Action Perspective
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
Ch. Argyris; Donald A. Schön · Revista Española de Investigaciones Sociológicas · 1997
Ch. Argyris, D. A. Schön, Organizational Learning: A Theory of Action Perspective, Reis: Revista Española de Investigaciones Sociológicas, No. 77/78, Monográfico sobre la Formación y las Organizaciones (Jan. - Jun.,...
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Material complementario
Q-learning
Artículo
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Christopher J. Watkins; Peter Dayan · Machine Learning · 1992
Materias / palabras clave: Sketch; Action (physics); Markov process; Markov decision process; Convergence (economics); Computer science; Q-learning; Simple (philosophy); Mathematical optimization; Dynamic programming; Artificial intelligence; Math...
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<i>Hydrodynamic and Hydromagnetic Stability</i>
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
S. Chandrasekhar; J. Gillis · Physics Today · 1962
Materias / palabras clave: Mechanics; Stability (learning theory); Physics; Classical mechanics; Computer science; Machine learning
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Anomaly detection
Texto / recurso
Página del recurso disponible Texto / recurso OpenAlex
Varun Chandola; Arindam Banerjee; Vipin Kumar · ACM Computing Surveys · 2009
Anomaly detection is an important problem that has been researched within diverse research areas and application domains. Many anomaly detection techniques have been specifically developed for certain application domains...
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Ground State of the Electron Gas by a Stochastic Method
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
David M. Ceperley; B. J. Alder · Physical Review Letters · 1980
An exact stochastic simulation of the Schroedinger equation for charged bosons and fermions has been used to calculate the correlation energies, to locate the transitions to their respective crystal phases at zero temper...
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User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structures: Significantly improved efficiency and reliability
Artículo
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Paul A. Yushkevich; Joseph Piven; Heather C. Hazlett; Rachel G. Smith; Sean Ho; James C. Gee; Guido Gerig · NeuroImage · 2006
Materias / palabras clave: Computer science; Segmentation; Tracing; Artificial intelligence; Context (archaeology); Reliability (semiconductor); Set (abstract data type); Image segmentation; Machine learning; Physics; Power (physics); Operating sy...
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LAMMPS - a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
Aidan P. Thompson; Hasan Metin Aktulga; Richard Berger; Dan Bolintineanu; William M. Brown; Paul Crozier; Pieter J. in ’t Veld; Axel Kohlmeyer · Computer Physics Communications · 2021
Since the classical molecular dynamics simulator LAMMPS was released as an open source code in 2004, it has become a widely-used tool for particle-based modeling of materials at length scales ranging from atomic to mesos...
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Material complementario
"Why Should I Trust You?"
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Marco Túlio Ribeiro; Sameer Singh; Carlos Guestrin · OpenAlex · 2016
Despite widespread adoption, machine learning models remain mostly black boxes. Understanding the reasons behind predictions is, however, quite important in assessing trust, which is fundamental if one plans to take acti...
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The Power of Feedback
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
John Hattie; Helen Timperley · Review of Educational Research · 2007
Feedback is one of the most powerful influences on learning and achievement, but this impact can be either positive or negative. Its power is frequently mentioned in articles about learning and teaching, but surprisingly...
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