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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Publicación seriada

Aceptación y durabilidad de dos leches fermentadas probióticas con aportes de fibra dietética

ISSN: 08644497 · Editor / fuente: Instituto de Investigaciones para la Industria Alimentaria,

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290

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Publicación seriada

A descoberta do mundo : el panoptico desencantado

ISSN: 03293807 · Editor / fuente: Instituto de Análisis Semiótico del Discurso (IASED),

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Publicación seriada

Acceso abierto y bibliotecas académicas

ISSN: 01200976 · Editor / fuente: Universidad de Antioquía

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An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Chayon Kumar Das et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2772-3755
Global food security relies heavily on rice production, which is continuously threatened by crop diseases. Although deep learning (DL) models have demonstrated strong diagnostic performance, their high computational and ...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; LCC:Agricultural industriesIdioma eng
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Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Toward sustainable hydroponic farming: An AI-driven IoT framework for virtual pH sensing and sensor lifespan extension
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Toward sustainable hydroponic farming: An AI-driven IoT framework for virtual pH sensing and sensor lifespan extension
Moniruzzaman et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1110-0168
Soilless cultivation systems such as hydroponics rely on continuous and accurate monitoring of physicochemical parameters to maintain optimal plant growth conditions. In practice, however, hydroponic operations are const...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Uncertainty-aware sensor-adaptive ET0 prediction under sparse weather sensing via Bayesian-calibrated FAO-56 Penman–Monteith and a masked neural network
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Uncertainty-aware sensor-adaptive ET0 prediction under sparse weather sensing via Bayesian-calibrated FAO-56 Penman–Monteith and a masked neural network
Okacha Amraouy et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2666-1543
Reliable estimation of reference evapotranspiration (ET0) is essential for irrigation scheduling and agricultural water-resources management. Although the FAO-56 Penman–Monteith equation is widely accepted as the stand...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; LCC:Nutrition. Foods and food supplyIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica