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Deep Learning-Based Monitoring System to Enhance IoT Network Performance

Deep Learning-Based Monitoring System to Enhance IoT Network Performance

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Radhi Sehen Issa et al · Mustansiriyah University/College of Engineering · 2026 · ISSN 2520-0917

The rapid growth and increasing complexity of Internet of Things (IoT) networks require efficient real-time monitoring and anomaly detection mechanisms. Traditional machine learning approaches often struggle to handle th...

LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma ara

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Open Access

EXPERIMENTAL VISUALIZATION AND NUMERICAL SIMULATION OF FRAUNHOFER DIFFRACTION FROM ORDERED AND DISORDERED OPAQUE MICROSTRUCTURES FOR EDUCATION PRACTICE: ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ТА ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДИФРАКЦІЇ ФРАУНГОФЕРА ВІД ВПОРЯДКОВАНИХ І НЕВПОРЯДКОВАНИХ НЕПРОЗОРИХ МІКРОСТРУКТУР ДЛЯ ОСВІТНЬОЇ ПРАКТИКИ

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Oleksii Voronkin et al · Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko · 2026 · ISSN 2413-1571

Formulation of the Problem. In teaching Fraunhofer diffraction, experimental approaches that clearly reveal the relationship between real-space structures and their Fourier-space representation remain limited in accessib...

LCC TENDOlNwZWNpYWwgYXNwZWN0cyBvZiBlZHVjYXRpb24~Idioma eng

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Open Access

Evaluation of the effectiveness of Kolmogorov–Arnold networks for SSC prediction on the Mohawk River

Evaluation of the effectiveness of Kolmogorov–Arnold networks for SSC prediction on the Mohawk River

Artículo

Material complementario disponible Artículo DOAJ

Osman Tuğrul Baki · IOP Publishing · 2026 · ISSN 2515-7620

The prediction of suspended sediment concentration (SSC) is of critical importance for the management of aquatic ecosystems, flood control, and erosion assessments. However, the continuous measurement of SSC is technical...

LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~; TENDOk1ldGVvcm9sb2d5LiBDbGltYXRvbG9neQ~~Idioma eng

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Material complementario

Evolution of Approaches to Anticipating Labour Demand and Supply

Evolution of Approaches to Anticipating Labour Demand and Supply

Artículo

Material complementario disponible Artículo DOAJ

A. V. Kuranda · National Academy of Statistics, Accounting and Audit · 2025 · ISSN 2519-1853

Anticipating labour supply and demand remains relevant due to significant transformations in the labor market caused by socio-economic, demographic, and technological factors. In addition, infrastructure destruction, job...

LCC TENDOlN0YXRpc3RpY3M~Idioma eng

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Material complementario

Financial institutions efficiency: a systematic literature review

Financial institutions efficiency: a systematic literature review

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Danijel Petrović et al · Faculty of Economics University of Rijeka · 2024 · ISSN 1331-8004

This study conducts a systematic literature review on the effect of risk management on financial institutions’ efficiency. Using the PRISMA method, we analysed 173 studies published between 1990 and 2023 in journals ra...

LCC TENDOkVjb25vbWljIHRoZW9yeS4gRGVtb2dyYXBoeQ~~Idioma eng

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Open Access

Model selection: using information measures from ordinal symbolic analysis to select model subgrid-scale parameterizations

Model selection: using information measures from ordinal symbolic analysis to select model subgrid-scale parameterizations

Artículo

Acceso abierto Artículo RI ITBA

Pulido, Manuel et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0022-4928

"The use of information measures for model selection in geophysical models with subgrid parameterizations is examined. Although the resolved dynamical equations of atmospheric or oceanic global numerical models are well ...

Idioma en

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Open Access

Modeling the clustering strength of connected autonomous vehicles and its impact on mixed traffic capacity

Modeling the clustering strength of connected autonomous vehicles and its impact on mixed traffic capacity

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Peilin Zhao et al · Tsinghua University Press · 2024 · ISSN 2772-4247

In a mixed traffic environment consisting of connected autonomous vehicles (CAVs) and human-driven vehicles (HVs), platooning intensity serves as a critical metric, quantifying the strength of CAV clustering, with inhere...

LCC LCC:Transportation engineeringIdioma eng

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Open Access

Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups

Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups

Artículo

Material complementario disponible Artículo DOAJ

Muhammad Zia Ul Haq et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1546

Abstract Accurate estimation of the shear capacity of steel fiber reinforced concrete (SFRC) beams without stirrups remains challenging because the response is governed by strongly coupled geometric, material, and reinfo...

LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng

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Material complementario

Skin tumor identification by means of convolutional neural network and improved gray wolf optimizer

Skin tumor identification by means of convolutional neural network and improved gray wolf optimizer

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Mei Ou et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2234-943X

IntroductionEarly and accurate diagnosis of skin cancer has a huge impact on the survival rate of patients and deep learning-based CNN and dermatologists' intelligence support can fasten the diagnosis not only within the...

LCC TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neS4gSW5jbHVkaW5nIGNhbmNlciBhbmQgY2FyY2lub2dlbnM~Idioma eng

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Open Access

The Generic Sensory Automaton (GENSA) for modeling affinity-based dynamics and interactions in biology

The Generic Sensory Automaton (GENSA) for modeling affinity-based dynamics and interactions in biology

Artículo

Acceso abierto Artículo DOAJ

Pastor Dominique et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X

Mathematics and computer science play a pivotal role in modern biology. Dynamical models based on differential equations are particularly adapted to describe dynamic behaviors of many biological processes. However, tradi...

LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng

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Open Access

Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models

Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models

Libro electrónico

Material complementario disponible Libro electrónico DOAB

Scheubner, Stefan · KIT Scientific Publishing · ISBN 9783731511663

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Material complementario

Stochastic mobility models in space and time

Stochastic mobility models in space and time

Libro electrónico

Material complementario disponible Libro electrónico DOAB

Lorenzo Valerio · Ledizioni · ISBN 9788867050710

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Material complementario

Formulation and estimation of stochastic frontier production function models

Formulation and estimation of stochastic frontier production function models

Artículo

Página del recurso disponible Artículo OpenAlex

Dennis J. Aigner; C. A. Knox Lovell; Peter Schmidt · Journal of Econometrics · 1977

Materias / palabras clave: Term (time); sort; Mathematics; Disturbance (geology); Frontier; Production (economics); Function (biology); Estimation; Econometrics; Applied mathematics; Likelihood function; Random variable

Idioma en

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Techno-economical feasibility to supply CO2 free hydrogen to Germany from Patagonia using wind energy and electrolysis

Techno-economical feasibility to supply CO2 free hydrogen to Germany from Patagonia using wind energy and electrolysis

Tesis

Material complementario disponible Tesis RI ITBA

Menditto Lehner, Santiago Miguel · RI ITBA · 2026

"The transition to renewable energy sources is reshaping energy systems globally. Germany is a leading example of this shift, having significantly increased its renewable energies (RE) generation in recent years, particu...

Idioma en

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Material complementario

MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models

MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models

Artículo

Página del recurso disponible Artículo OpenAlex

Fredrik Ronquist; John P. Huelsenbeck · Bioinformatics · 2003

Abstract Summary: MrBayes 3 performs Bayesian phylogenetic analysis combining information from different data partitions or subsets evolving under different stochastic evolutionary models. This allows the user to analyze...

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Unemployment duration and labor mobility in Argentina: a socioeconomic-based pre and post-crisis analysis

Unemployment duration and labor mobility in Argentina: a socioeconomic-based pre and post-crisis analysis

Artículo

Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP

Canavire-Bacarreza, Gustavo Javier et al · SEDICI UNLP · 2007

This paper evaluates the unemployment duration and labor mobility using data from the household surveys provided by the National Statistical office (INDEC) for the period 1998 to 2005. The paper aims to understand and ex...

Idioma en

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Open Access

Eficiencia, apertura de la economía y concentración industrial en Argentina

Eficiencia, apertura de la economía y concentración industrial en Argentina

Artículo

Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP

Delfino, José A · SEDICI UNLP · 1987

El propósito de este trabajo es calcular la eficiencia técnica de diferentes sectores de la industria manufacturera argentina y examinar su vinculación con la orientación de sus ventas y la organización de los merca...

Idioma es

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Open Access

BEAST: Bayesian evolutionary analysis by sampling trees

BEAST: Bayesian evolutionary analysis by sampling trees

Artículo

Material complementario disponible Artículo OpenAlex

Alexei J. Drummond; Andrew Rambaut · BMC Evolutionary Biology · 2007

BACKGROUND: The evolutionary analysis of molecular sequence variation is a statistical enterprise. This is reflected in the increased use of probabilistic models for phylogenetic inference, multiple sequence alignment, a...

Idioma en

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Material complementario

Modelado matemático avanzado de procesos de polimerización por adición-fragmentación reversible

Modelado matemático avanzado de procesos de polimerización por adición-fragmentación reversible

Tesis

Material complementario disponible Tesis Repositorio Institucional Digital UNS

Pintos, Esteban · Repositorio de Prueba NODOVOX · 2018

En los últimos años, se ha desarrollado un gran interés por la producción de polímeros denominados funcionales o specialties. Los mismos se destacan por poseer algunas propiedades particulares que dan lugar a aplica...

Idioma spa

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Material complementario

Propagación de luz en medios turbulentos

Propagación de luz en medios turbulentos

Tesis

Acceso abierto Tesis SEDICI UNLP

Pérez, Darío Gabriel · SEDICI UNLP · 2002

The study of phenomena occurring in a turbulent ﬂuid has been successively improved during the last 40 years. Speci cally, the concentration of a substance advected by the turbulence has received most of the attention,...

Idioma en

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Open Access

An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters

An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters

Artículo

Texto completo disponible Artículo OpenAlex

Donald W. Marquardt · Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics · 1963

Previous article Next article An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear ParametersDonald W. MarquardtDonald W. Marquardthttps://doi.org/10.1137/0111030PDFPDF PLUSBibTexSections ToolsAdd to favoritesExport Ci...

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Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation

Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation

Artículo

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Robert F. Engle · Econometrica · 1982

Traditional econometric models assume a constant one-period forecast variance. To generalize this implausible assumption, a new class of stochastic processes called autoregressive conditional heteroscedastic (ARCH) proce...

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Canonical sampling through velocity rescaling

Canonical sampling through velocity rescaling

Artículo

Página del recurso disponible Artículo OpenAlex

Giovanni Bussi; Davide Donadio; Michele Parrinello · The Journal of Chemical Physics · 2007

The authors present a new molecular dynamics algorithm for sampling the canonical distribution. In this approach the velocities of all the particles are rescaled by a properly chosen random factor. The algorithm is forma...

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