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12 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Interpretable machine learning models based on CT radiomics for predicting chemoradiotherapy response in rectal cancer
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Interpretable machine learning models based on CT radiomics for predicting chemoradiotherapy response in rectal cancer
Jianfeng Li et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Background Accurate prediction of response to neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) in patients with locally advanced rectal cancer (LARC) is essential for optimizing treatment decisions. This study aimed to deve...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Amyloid-beta statuses prediction with free water MR imaging features in Alzheimer’s disease using machine learning models
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Amyloid-beta statuses prediction with free water MR imaging features in Alzheimer’s disease using machine learning models
Rongshen Zhou et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Purpose This study aimed to identify the effectiveness of free water MRI (FW-MRI) features for predicting amyloid-beta (Aβ) statuses in Alzheimer’s disease (AD) by constructing diagnostic models using machine...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Development and validation of machine learning models for predicting cancer-specific survival in colorectal signet ring cell carcinoma
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Development and validation of machine learning models for predicting cancer-specific survival in colorectal signet ring cell carcinoma
Fuli Gao et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-230X
Abstract Background Colorectal signet ring cell carcinoma (CSRCC) is a rare subtype of colorectal cancer characterized by an exceptionally poor prognosis. Currently, accurate survival prediction models for CSRCC are lack...
LCC LCC:Diseases of the digestive system. GastroenterologyIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Recognising dog movement with behaviour-specific machine learning models: bout length as a biologically relevant parameter for window size
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Recognising dog movement with behaviour-specific machine learning models: bout length as a biologically relevant parameter for window size
Gábor Csizmadia et al · BMC · 2026 · ISSN 1746-6148
Abstract Background Machine learning methods are widely used to detect behavioural data patterns. Although these new mathematical methods are useful tools, the interpretation of the results are often ambivalent unless ...
LCC TENDOlZldGVyaW5hcnkgbWVkaWNpbmU~Idioma eng
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Open Access
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Interpretable machine learning reveals metabolomic signatures: biomarkers and mechanisms in acute vs chronic angle-closure glaucoma
Artículo
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Interpretable machine learning reveals metabolomic signatures: biomarkers and mechanisms in acute vs chronic angle-closure glaucoma
Jun Ren et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6750
Abstract Backgrounds Acute primary angle-closure glaucoma (APACG) and chronic primary angle-closure glaucoma (CPACG) exhibit distinct clinical features, yet the molecular mechanisms underlying their differing progression...
LCC TENDOkJpb3RlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Machine learning prediction model for surgical site infections after major abdominal surgery
Artículo
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Machine learning prediction model for surgical site infections after major abdominal surgery
Saif Ghabisha et al · BMC · 2026 · ISSN 1754-9493
Abstract Background Surgical site infections (SSIs) continue to exert a substantial burden on healthcare systems, particularly in resource-limited settings where they contribute to prolonged hospitalizations, escalated c...
LCC TENDOlN1cmdlcnk~Idioma eng
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An interpretable machine learning model based on habitat radiomics combined with deep learning for predicting the WHO/ISUP grade of patients with clear cell renal cell carcinoma
Artículo
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An interpretable machine learning model based on habitat radiomics combined with deep learning for predicting the WHO/ISUP grade of patients with clear cell renal cell carcinoma
Xiang Tao et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Background This study aims to explore spatial heterogeneity within tumors, establish and validate an interpretable machine learning model combining habitat radiomics and deep learning, and investigate its predic...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Comparing YOLO and U-net deep learning algorithms in chronic wound image segmentation
Artículo
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Comparing YOLO and U-net deep learning algorithms in chronic wound image segmentation
Indrani Marchal et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Chronic wound analysis is crucial for effective wound care, necessitating precise and efficient segmentation techniques. This study explores the use of YOLOv8 and YOLO11, renowned deep learning algorithms for ob...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Development and internal validation of a machine learning-based model for predicting 2-year mortality in interstitial lung disease
Artículo
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Development and internal validation of a machine learning-based model for predicting 2-year mortality in interstitial lung disease
Xingyu Jin et al · BMC · 2026 · ISSN 1465-993X
Abstract Background Interstitial lung disease (ILD) is characterized by marked heterogeneity and an overall poor prognosis, with many patients experiencing rapid progression and high short-term mortality. Accurate early ...
LCC TENDOkRpc2Vhc2VzIG9mIHRoZSByZXNwaXJhdG9yeSBzeXN0ZW0~Idioma eng
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Integrating UAV, environmental, and management data to improve rice nitrogen nutrition index prediction using an ensemble learning algorithm
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Integrating UAV, environmental, and management data to improve rice nitrogen nutrition index prediction using an ensemble learning algorithm
Zhaokai Ma et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2229
Abstract Background Accurate and timely estimation of nitrogen nutrition index (NNI) is critical for assessing crop nitrogen (N) status and implementing precision N management. While machine learning (ML) techniques comb...
LCC TENDOkJvdGFueQ~~Idioma eng
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Open Access
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Machine learning-based analysis of prognostic factors in patients with tuberculous meningitis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Machine learning-based analysis of prognostic factors in patients with tuberculous meningitis
Haiyan Li et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2334
Abstract Objective Machine learning-based approaches were applied to explore prognostic risk factors for patients with tuberculous meningitis (TBM) and develop a risk prediction model for their 1-year post-treatment poor...
LCC TENDOkluZmVjdGlvdXMgYW5kIHBhcmFzaXRpYyBkaXNlYXNlcw~~Idioma eng
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Open Access
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Predicting toxicity and bioactivity of the chemical exposome: a case study for the blood exposome database
Artículo
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Predicting toxicity and bioactivity of the chemical exposome: a case study for the blood exposome database
Ankita Dutta et al · BMC · 2026 · ISSN 1758-2946
Abstract Humans are exposed to thousands of chemicals throughout their life. Many of these chemicals are detected in blood and have been catalogued in the Blood Exposome Database. Comprehensive hazard assessment of a che...
LCC TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkNoZW1pc3RyeQ~~Idioma eng
Ficha bibliográfica disponibleEl enlace apunta a un catálogo o registro bibliográfico.
Ficha bibliográfica
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