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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050
Ibrahim Khalil et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2405-5794
Background: Latent tuberculosis infection (LTBI) remains a critical reservoir for the global tuberculosis (TB) epidemic, particularly in South Asia, where high population density and socioeconomic disparities amplify its...
LCC TENDOkRpc2Vhc2VzIG9mIHRoZSByZXNwaXJhdG9yeSBzeXN0ZW0~; TENDOkluZmVjdGlvdXMgYW5kIHBhcmFzaXRpYyBkaXNlYXNlcw~~Idioma eng
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HueTools: A modular image processing and ML toolkit for quantitative colorimetric assay development
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
HueTools: A modular image processing and ML toolkit for quantitative colorimetric assay development
Prava Sharma et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2472-6303
Colorimetric assays offer a low-cost, accessible means of diagnostic testing but often suffer from subjective interpretation and variability caused by inconsistent imaging conditions. To address these challenges, we pres...
LCC TENDOkJpb3RlY2hub2xvZ3k~; TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Aspartate Aminotransferase/Alanine Aminotransferase Ratio Predicts the Post-surgical Prognosis of Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Aspartate Aminotransferase/Alanine Aminotransferase Ratio Predicts the Post-surgical Prognosis of Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma
Baochang He et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0020-6539
Objectives: Survival rates in patients with oral squamous cell carcinoma (OSCC) have failed to improve greatly over time, and novel biomarkers are urgently needed. Therefore, the aim was to evaluate the predictive abilit...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Scenario-based analysis of rainfall erosivity trends in Taiwan
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Scenario-based analysis of rainfall erosivity trends in Taiwan
Kieu Anh Nguyen et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2665-9727
This study proposes a two-level stacking machine learning approach for predicting rainfall erosivity (Rm) in Taiwan, providing a flexible alternative to traditional empirical methods. Conventional models rely on limited ...
LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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