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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Evaluating the impact of preprocessing on CNN architectures: comparative analysis of a novel proposed model EyeDiagNet and existing models for eye disease detection
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Evaluating the impact of preprocessing on CNN architectures: comparative analysis of a novel proposed model EyeDiagNet and existing models for eye disease detection
C. A. Aparna et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-0809
Abstract Purpose This study introduces a new Convolutional Neural Network (CNN) architecture, EyeDiagNet, for the classification of fundus images into four classes: normal, cataract, diabetic retinopathy (DR), and glauco...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Electronic computers. Computer sciIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
First-line PD-1 inhibitor plus chemotherapy improves outcomes in advanced gastric cancer and correlates with specific biomarkers in a real-world cohort
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
First-line PD-1 inhibitor plus chemotherapy improves outcomes in advanced gastric cancer and correlates with specific biomarkers in a real-world cohort
Xiaoting Ma et al · Springer · 2026 · ISSN 2730-6011
Abstract Background Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have become the main treatment method for human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative advanced gastric cancer (GC). This study analyzed from real-world...
LCC TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neS4gSW5jbHVkaW5nIGNhbmNlciBhbmQgY2FyY2lub2dlbnM~Idioma eng
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Building energy management through smart occupancy based control
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Building energy management through smart occupancy based control
Zeinab Abdallah Mohammed Elhassan · Springer · 2026 · ISSN 3004-9261
Abstract Building energy consumption is dominated by lighting and heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems, whose operation is often inefficient due to inadequate control strategies and unreliable occupa...
LCC LCC:Science (General)Idioma eng
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Prediction of traffic congestion through Decision Tree, Queuing Theory, Deep Belief Network and Random Forest methods
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Prediction of traffic congestion through Decision Tree, Queuing Theory, Deep Belief Network and Random Forest methods
Aditi Jha et al · Springer · 2026 · ISSN 3004-9261
Abstract The increase in vehicle ownership and urban population puts a strain on roads and increases traffic congestion within developed and developing nations. Congestion affects an individual’s time and increases an ...
LCC LCC:Science (General)Idioma eng
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