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Materias / palabras clave: Informática; Modelos matemáticos; Finanzas; Neural networks (Computer science); Finance; Computer simulation; Business failures; Mathematical models; Business forecasting

Materias / palabras clave: Software engineering; Software

En la última década se han investigado intensamente los fundamentos yaplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un granesfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabaj...

Objetivo: Desarrollar un sistema automatizado para la detección de estadios de maduración dental en segundos molares inferiores en radiografías panorámicas. Materiales y métodos: Se recopilaron 1142 imágenes radio...

"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, gene...

La complejidad de la mente humana ha tenido y tiene fascinados a científicos y filósofos por varios siglos. Desde el siglo XVII, cuando Descartes propuso el aún no dilucidado dilema “mente-cerabro”, tanto la Fisio...

"Los pacientes con bloqueo de rama izquierda (BRI) son los principales beneficiarios de la terapia de resincronización cardíaca (TRC), utilizada para tratar la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, hasta un 40 % de los...

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

Las redes neuronales artificiales (ANN: Artificial Neural Networks) recientemente han tenido un gran impacto en la resolución de algunos problemas debido a que ha sido posible la implementación de algoritmos que requ...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

El presente proyecto se centra en la investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas en pacientes con dificultades motoras. El principal objetivo es asistir en el proceso de rehabilita...

"We investigate the role of connection density in an adaptive network model of chaotic units that dynamically rewire based on their internal states and local coherence. By systematically varying the network's connectivit...

(Versión disponible en RI ITBA: preprint en arXiv). Versión final publicada disponible via DOI. "Large-scale neural mass models have been widely used to simulate resting-state brain activity from structural connectiv...

"En este trabajo se aborda el problema de detección y clasificación estilística autoámática del arte rupestre de la Cueva de las Manos, Pcia. de Santa Cruz, Argentina. En este área de la arqueología, la identifi...

"En las últimas décadas el desarrollo de la teoría e implementación de sistemas de control no-lineal ha sido vertiginoso. Una de las técnicas que se ha promovido es la de control neuronal. Se denomina control neuron...

En los ultimos años, la demanda por experiencias de visualización en alta calidad ha incrementado significativamente, impulsando la adopción de resoluciones 4K y tasas de reproducción superiores a 60Hz. Sin embargo...

"La ecografía ha revolucionado el cuidado prenatal al proporcionar una herramienta no invasiva para evaluar el desarrollo fetal y detectar anomalías cromosómicas en el primer trimestre, como el síndrome de Down (tris...

La teoría de Simon propone que los descubrimientos científicos son procesos normales de resolución de problemas cuyo método básico es búsqueda selectiva (heurística). Esta teoría toma tanto una aproximación por ...

En los últimos años, el área de la investigación y el desarrollo de los vehículos au- tónomos tuvo un gran auge debido a su impacto en los sectores económicos, culturales y ambientales. La detección y el seguim...

"Las señales de electrocardiograma (ECG) y de fonocardiograma (PCG, por sus siglas en inglés) proporcionan información crucial sobre la actividad eléctrica y mecánica del corazón. La combinación de estas señales ...

"El estudio de la actividad neuronal en el hipocampo y la corteza entorrinal es fundamental para comprender los mecanismos de navegación espacial y memoria en los mamíferos. En este trabajo se desarrolla el diseño y m...

El control del ruido en ambientes industriales se ha convertido en una actividad profesional de creciente importancia. En muchos casos, las soluciones técnicas involucradas poseen un alto costo, motivo por el cual se ...

Esta disertación introduce un paradigma de clasificación de textos en formato HTML basado en la aplicación del modelo de redes neuronales llamado Teoría de la Resonancia Adaptativa Difusa. También, se describe la im...

"La predicción del contenido de carbono orgánico total (COT) es un indicador crucial para evaluar las características geoquímicas de las rocas madre. Aunque los enfoques basados en regresión múltiple y la clasifica...