Mathematics and Computational Sciences
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Journal of Computational Mathematics and Data Science
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Materias / palabras clave: Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science
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Open AccessJournal of Innovative Applied Mathematics and Computational Sciences
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DOAJ2 fuentes relacionadas
Materias / palabras clave: Science: Mathematics: Probabilities. Mathematical statistics; Science: Mathematics: Instruments and machines
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Open AccessBulletin of Computational Applied Mathematics
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Open AccessThe SMAI Journal of Computational Mathematics
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Materias / palabras clave: Science: Mathematics; Language and Literature
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Open AccessTrends in Computational and Applied Mathematics
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Materias / palabras clave: Science: Mathematics
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Open AccessEURO Journal on Computational Optimization
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Materias / palabras clave: Technology: Technology (General): Industrial engineering. Management engineering: Applied mathematics. Quantitative methods; Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science
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Open AccessJournal of Algorithms & Computational Technology
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Materias / palabras clave: Technology: Technology (General): Industrial engineering. Management engineering: Applied mathematics. Quantitative methods; Science: Mathematics
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Open AccessJournal of Computational Geometry
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Materias / palabras clave: Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science: Computer software; Science: Mathematics: Analysis
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Open AccessMathematical and Computational Applications
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Materias / palabras clave: Technology: Technology (General): Industrial engineering. Management engineering: Applied mathematics. Quantitative methods; Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science
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Open AccessLightweight Real-Time power quality disturbance recognition using Time-Frequency fusion with Cross-Attention mechanism
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INTRODUCTION: Accurate power quality disturbances (PQDs) classification is critical for maintaining grid stability and reliability in modern power systems. However, existing deep learning methods predominantly rely on si...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Open AccessA Computational Approach to Edge Detection
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This paper describes a computational approach to edge detection. The success of the approach depends on the definition of a comprehensive set of goals for the computation of edge points. These goals must be precise enoug...
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Página del recursoLeast Squares Support Vector Machine Classifiers
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Materias / palabras clave: Computational intelligence; Support vector machine; Least squares support vector machine; Quadratic programming; Benchmark (surveying); Set (abstract data type); Computer science; Quadratic equation; Mathematics; Artific...
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Página del recursoA Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
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We consider the class of iterative shrinkage-thresholding algorithms (ISTA) for solving linear inverse problems arising in signal/image processing. This class of methods, which can be viewed as an extension of the classi...
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Página del recursoA Simplex Method for Function Minimization
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A method is described for the minimization of a function of n variables, which depends on the comparison of function values at the (n + 1) vertices of a general simplex, followed by the replacement of the vertex with the...
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Material complementarioA fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
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Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) that use non-dominated sorting and sharing have been criticized mainly for: (1) their O(MN/sup 3/) computational complexity (where M is the number of objectives and N is th...
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Página del recursoBuilding Predictive Models in <i>R</i> Using the <b>caret</b> Package
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The caret package, short for classification and regression training, contains numerous tools for developing predictive models using the rich set of models available in R. The package focuses on simplifying model training...
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Página del recursoMultiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns
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Presents a theoretically very simple, yet efficient, multiresolution approach to gray-scale and rotation invariant texture classification based on local binary patterns and nonparametric discrimination of sample and prot...
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Material complementarioRobust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots
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Abstract The visual information on a scatterplot can be greatly enhanced, with little additional cost, by computing and plotting smoothed points. Robust locally weighted regression is a method for smoothing a scatterplot...
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Página del recursoApproximate Riemann solvers, parameter vectors, and difference schemes
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Materias / palabras clave: Conservation law; Riemann hypothesis; Mathematics; Property (philosophy); Riemann problem; Sequence (biology); Construct (python library); Applied mathematics; Matrix (chemical analysis); Order (exchange); Mathematical a...
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Página del recursoComputer Simulation of Liquids
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Abstract This book provides a practical guide to molecular dynamics and Monte Carlo simulation techniques used in the modelling of simple and complex liquids. Computer simulation is an essential tool in studying the chem...
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Página del recursoGROMACS: Fast, flexible, and free
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This article describes the software suite GROMACS (Groningen MAchine for Chemical Simulation) that was developed at the University of Groningen, The Netherlands, in the early 1990s. The software, written in ANSI C, origi...
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Página del recursoPhysics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
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Materias / palabras clave: Partial differential equation; Nonlinear system; Artificial neural network; Context (archaeology); Inverse problem; Partial derivative; Computer science; Automatic differentiation; Applied mathematics; Physical law; Math...
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Página del recursoScalable molecular dynamics with NAMD
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NAMD is a parallel molecular dynamics code designed for high-performance simulation of large biomolecular systems. NAMD scales to hundreds of processors on high-end parallel platforms, as well as tens of processors on lo...
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