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Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales

Kamlofsky, Jorge et al · SEDICI UNLP · 2013

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La visión artificial por reconocimiento de patrones es un concepto que permite dar visión de mayor calidad, ver en tiempo real y seguir objetos. Dependiendo de su posición, orientación o tamaño, un objeto puede generar millones de imágenes diferentes, lo que dificulta su identificación. Las características topológicas de un objeto pueden estudiarse por medio de un análisis de los bordes. Convexidad, concavidad, curvatura, puntos extremos pueden detectarse siguiendo los puntos frontera del objeto, y en su conjunto permiten identificar el mismo. Estos patrones del borde tienen relación con su ubicación dentro del borde del objeto, y también con la inclinación y escala del mismo. Dotando a una imagen digital de una topología y aprovechando las propiedades invariantes, se estudian estrategias de reconocimiento de formas. Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Kamlofsky, J. E. A. (2013). Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27134

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Kamlofsky, Jorge et al. Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales. SEDICI UNLP, 2013. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27134.

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Kamlofsky, Jorge et al. 2013. Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27134.

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Kamlofsky, J. E. A. 2013, Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27134 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title
Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales
Author / contributors
Kamlofsky, Jorge et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2013
Language
Spanish

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