Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF

Manera, José F. et al · SEDICI UNLP · 2013

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Author / responsible party

Manera, José F. et al

Publisher

SEDICI UNLP

Year

2013

Language

Spanish

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El objetivo del Reconocimiento de Acciones (Action Recognition) es el análisis e interpretación automatizados de eventos particulares en secuencias de video. Esta área está siendo ámpliamente investigada en diferentes dominios tales como videos de seguridad, interacción humano-computadora, monitoreo de pacientes y recuperación de video, entre otros, dadas las importantes aplicaciones que pueden desarrollarse, y la proliferación de cámaras y videos de seguridad y monitoreo en la actualidad. El objetivo de este proyecto es la identificación automática de acciones en secuencia de videos, utilizando Conditional Random Fields (CRFs). Como caso de estudio se utilizan videos de partidos de tenis para la identificación de golpes. Se abordan tres desafíos, el tracking, la representación del movimiento del jugador y el reconocimiento de acciones. Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Manera, J. F. E. A. (2013). Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27141

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Manera, José F. et al. Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF. SEDICI UNLP, 2013. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27141.

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Manera, José F. et al. 2013. Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27141.

Harvard

Manera, J. F. E. A. 2013, Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27141 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Title: Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF

Author / contributors: Manera, José F. et al

Publisher: SEDICI UNLP

Publication year: 2013

Language: Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; Tracking; reconocimiento de acciones; PATTERN RECOGNITION; flujo; conditional random fields