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Cloud computing en HPC

De Giusti, Armando Eduardo et al · SEDICI UNLP · 2013

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Author / responsible party
De Giusti, Armando Eduardo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2013
Language
Spanish

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Descripción general del contenido del recurso.

El objetivo principal de la línea de investigación lo constituye el estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Los temas de interés abarcan aspectos fundamentales tales como Modelización de Clouds, Virtualización, Plataformas de software para gestión de sistemas Cloud, Evaluación de performance y Despliegues de entornos para ejecución de algoritmos paralelos, que pueden ser homogéneos o heterogéneos. Las áreas de experimentación se centran principalmente en el despliegue de un Cloud privado, el análisis de la performance de cómputo y de comunicación y la migración en vivo de Clusters Virtuales en el Cloud. Se incorporan temáticas como el análisis del consumo y la eficiencia energética en el Cloud, como así también la detección de fallas con sus respectivos mecanismos de protección ante las mismas. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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De Giusti, A. E. E. A. (2013). Cloud computing en HPC. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27295

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De Giusti, Armando Eduardo et al. Cloud computing en HPC. SEDICI UNLP, 2013. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27295.

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De Giusti, Armando Eduardo et al. 2013. Cloud computing en HPC. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27295.

Harvard

De Giusti, A. E. E. A. 2013, Cloud computing en HPC, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27295 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title
Cloud computing en HPC
Author / contributors
De Giusti, Armando Eduardo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2013
Language
Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; virtualización; Parallel algorithms; cluster virtual; Fault tolerance; cómputo de altas prestaciones; migración en vivo; eficiencia energética
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