News Help Institutional access
Back to results
Bibliographic record · Consultation and access
Artículo

Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining

Ratu aghnia raffaidy wiguna et al · Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia · 2021

Open-access full text
Quick overview. Review the resource’s basic details, then access the content using the main button. This page shows only the information needed to identify, cite, and open the work.
Author / responsible party
Ratu aghnia raffaidy wiguna et al
Publisher
Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia
Year
2021
ISSN
2656-5935
ISSN
2656-5935
Language
English

Resource access

Open the content from the main option or choose another available source.

DOAJ DOAJ Articles
Entrar por DOAJ
Main access

Open-access full text

Texto completo identificado como acceso abierto.
Open text

Summary

Descripción general del contenido del recurso.

Sosial media dengan platform twitter menjadi hal menarik untuk diteliti. Trending topik tersebut menghasilkan komentar masyarakat Indonesia yang mengandung opini berupa emosi. Penelitian ini mencoba menganalisis opini di twitter dengan metode analisis vader yang menghasilkan tweet profiler kemudian visualisasi distribution. Penelitian ini menggunakan tools orange data mining dengan mengaplikasikan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu respon masyarakat terhadap UU Cipta Kerja Omnibus Law mendapat 6 respon dan yang paling tertinggi responnya adalah masyarakat merasa surprise.

How to cite

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

al, R. A. R. W. E. (2021). Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining. https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78

MLA

al, Ratu aghnia raffaidy wiguna et. "Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining." 2021. https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78.

Chicago

al, Ratu aghnia raffaidy wiguna et. 2021. "Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining.". https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78.

Harvard

al, R. A. R. W. E. 2021, Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining, Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia, available at: https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78 [Accessed 6 Aug. 2026].

Share and print

Save the record, copy its permanent link, or print it as a PDF.

Export reference

You can export the record in common formats for use in a reference manager.

RIS BibTeX

Resource details

Bibliographic information to help confirm that this is the correct material.

Title
Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining
Author / contributors
Ratu aghnia raffaidy wiguna et al
Publisher
Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia
Publication year
2021
ISSN
2656-5935
ISSN
2656-5935
Language
English

Subjects

Explore related resources through these subjects.

Visualisasi Data Orange Data Mining OmnibusLaw Vader
Copied