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Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Scardino, Valeria · RI ITBA · 2022

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Author / responsible party
Scardino, Valeria
Publisher
RI ITBA
Year
2022
Language
Spanish

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En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Scardino, V. (2022). Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720

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Scardino, Valeria. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, Valeria. 2022. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, V. 2022, Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Title
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico
Author / contributors
Scardino, Valeria
Publisher
RI ITBA
Publication year
2022
Language
Spanish

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