Sistemas inteligentes de marketing para modelado causal

La temática de esta obra se atiene a la idea central del propio título, al proponer sus autores una nueva metodología para la extracción de conocimiento de las bases de datos empresariales, en concreto de marketing, a partir de sistemas genéticos borrosos, una hibridación de computación flexible muy interesante capaz de obtener reglas de asociación expresadas en términos lingüísticos, esto es, haciendo uso de un lenguaje similar al utilizado por el ser humano cuando razona. Sin duda, los problemas abordados junto con los procesos mediante los cuales los autores plantean sus imaginativas soluciones hacen que este trabajo tenga una especial singularidad, sobre todo para los estudios del marketing. El camino que los autores proponen tiene dos variantes, una dirigida al modelado predictivo y otra al descriptivo, lo que le confiere un mayor atractivo y versatilidad como procedimiento de análisis, pudiendo aplicarse en múltiples escenarios tanto académicos como empresariales, al constituir un buen punto de apoyo para la adopción de decisiones. Es notorio el esfuerzo realizado con el fin de presentar el conjunto de cuestiones tratadas en la obra con detalle y accesibilidad para facilitar su comprensión.