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Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

Poch, Gonzalo Julián · RI ITBA · 2022

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Author / responsible party
Poch, Gonzalo Julián
Publisher
RI ITBA
Year
2022
Language
Spanish

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"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, generalmente sobre temáticas actuales en tiempo real." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Poch, G. J. (2022). Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785

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Poch, Gonzalo Julián. Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785.

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Poch, Gonzalo Julián. 2022. Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785.

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Poch, G. J. 2022, Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Title
Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados
Author / contributors
Poch, Gonzalo Julián
Publisher
RI ITBA
Publication year
2022
Language
Spanish

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