La demanda industrial de energía : Una estimación integral por etapas

Este trabajo examina algunos aspectos económicos importantes del consumo industrial de energía en Argentina. Para ello emplea una función de costos translogarítmica que no impone limitaciones sobre las características de la tecnología sino que las contrasta empíricamente, utliza datos temporales agregados para todo el sector y realiza la estimación por etapas. En la primera obtiene la demanda industrial de productos energéticos bajo los supuestos convencionales de optimización y calcula un precio agregado de la energía que emplea en la segunda para estimar las demandas de insumos primarios. En ambos casos comprueba que las funciones de agregación subyacentes parecen exhibir las propiedades cualitativas que caracterizan a las relaciones de producción bien comportadas. Con esos resultados examina luego la respuesta de la demanda de productos energéticos a cambios en sus precios, el impacto que éstos provocan en los costos de producción, los efectos de escala y la relación entre consumo de energía y nivel de actividad. Finalmente, agregando pronósticos sobre el comportamiento de precios de insumos y producción industrial, proyecta la demanda de productos energéticos. This papers analyses some important economic features of the industrial demand for energy in Argentina. The model employs a translog cost function which does not impose arbitrary a priori restrictions on the underlying structure of production, uses aggregate time series data, and a two stage optimization procedure is applied. In the first stage, the derived demand for energy commponents assuming usual optimization behavior is estimated. Then, an aggregate price index of the separable energy factors is obtained and employed for the estimation of the derived demand of primary inputs in the second stage. In both cases, statistical tests show that aggregation functions are well behaved. The results are then applied to the analysis of the demand for energy and primary inputs obtaining price elasticities, returns to scale, and average costs and energy product elasticities. Finally, combining the estimated parameters of the model with inputs prices and industrial production forecasts, energy consumption is projected. Este trabajo es una versión revisada del presentado en la XXX Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política (Río Cuarto, 1995).