Aplicación de algoritmo genético al dimensionamiento de un sistema compuesto de generación de energía

"Este trabajo tiene por objetivo analizar el funcionamiento de una planta híbrida de generación de energía. En este contexto, se busca encontrar una solución a un problema energético particular. El problema elegido es satisfacer la demanda de Piedra Buena (una ciudad aislada de la red eléctrica interconectada) minimizando el costo total del suministro. La solución incluye: • Dimensionamiento de los recursos de generación y almacenamiento del sistema híbrido de energía • Definición del modo de funcionamiento de los recursos de generación y almacenamiento. El método elegido para resolver el problema consiste en modelar el sistema de generación de energía mediante una simulación programada en MATLAB, incorporando variables numéricas que representen el dimensionamiento de los recursos y otras variables que determinen el modo de funcionamiento de la planta. Esta modelización permite calcular el costo total de suministrar la demanda energética de Piedra Buena. Finalmente, se optimiza el valor que tienen que tomar variables para que el costo sea mínimo, mediante un algoritmo genético. Éste es un método de optimización que emula los fenómenos de selección natural para encontrar la solución óptima a un problema." "This paper aims to analyze hybrid power generation. In this context, it seeks to find a solution to a particular energy problem. The energy problem chosen is to satisfy the demand for Piedra Buena, an isolated city which is not connected to the electric grid, minimizing the total cost of supply. The solution includes: • Sizing resources of storage and generation. • Setting the operating mode of generation and storage resources. The method chosen for solving the problem is to model the power generation system using a simulation written in MATLAB, incorporating numeric variables representing the resources dimensions and other variables that determine the mode of operation of the plant. This modeling allows to calculate the total cost of supplying energy demand of Piedra Buena. Finally, the value for these variables is optimized in order to minimize the cost, using a genetic algorithm, an optimization method that emulates the phenomena of natural selection to find the optimal solution to a problem." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2013