Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad

Abet, Jorge Eduardo et al · SEDICI UNLP · 2012

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Author / responsible party

Abet, Jorge Eduardo et al

Publisher

SEDICI UNLP

Year

2012

Language

Spanish

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El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa. Eje: Base de datos y minería de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Abet, J. E. E. A. (2012). Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604

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Abet, Jorge Eduardo et al. Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604.

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Abet, Jorge Eduardo et al. 2012. Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604.

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Abet, J. E. E. A. 2012, Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Title: Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad

Author / contributors: Abet, Jorge Eduardo et al

Publisher: SEDICI UNLP

Publication year: 2012

Language: Spanish

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Ciencias Informáticas; mantenimiento; Data mining; base de datos; Data warehouse and repository; fiabilidad; fallos; minería de datos; algoritmos de asociación; software libre de aprendizaje automático