Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico

Rodriguez, Ismael Pablo et al · SEDICI UNLP · 2011

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Author / responsible party

Rodriguez, Ismael Pablo et al

Publisher

SEDICI UNLP

Year

2011

Language

Spanish

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Considerando el desarrollo actual del paradigma Cloud Computing, en este trabajo se presenta un análisis de la arquitectura y se describe el despliegue de un entorno Cloud Privado con el objetivo de ejecutar aplicaciones de cómputo científico. Se utiliza el software de código abierto Eucalyptus, el cual brinda la posibilidad de desplegar un Cloud Privado. Además, se construye una imagen para poder instanciar una máquina virtual que permita la ejecución de aplicaciones científicas. Por otro lado, con el objetivo de probar el entorno y realizar una primera medición del overhead introducido por la arquitectura, se utiliza la solución paralela del algoritmo N-Reinas. Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Rodriguez, I. P. E. A. (2011). Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18648

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Rodriguez, Ismael Pablo et al. Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico. SEDICI UNLP, 2011. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18648.

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Rodriguez, Ismael Pablo et al. 2011. Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18648.

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Rodriguez, I. P. E. A. 2011, Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18648 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title: Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico

Author / contributors: Rodriguez, Ismael Pablo et al

Publisher: SEDICI UNLP

Publication year: 2011

Language: Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; cluster; virtualización; cloud computing; Eucalyptus; algoritmos paralelos; cómputo científico; Parallel algorithms; Clustering