Selección de nodos de cómputo multicore, para una aplicación paralela de memoria compartida

Con la llegada de una amplia variedad de arquitecturas multicore (NUMA, UMA), seleccionar la mejor configuración del nodo de cómputo para una cierta aplicación paralela de memoria compartida, se convierte en la actualidad en un gran reto. Nuestro trabajo hace frente a este tema caracterizando los nodos de cómputo y las aplicaciones. Los nodos se caracterizan ejecutando pequeños programas (o microbenchmarks, μB), que contienen núcleos de estructuras representativas del comportamiento de programas paralelos de memoria compartida. Los μB’s ejecutados en cada uno de los nodos nos proporcionan perfiles de rendimiento, o datos medidos del comportamiento, que se almacena en una base de datos y se utiliza con para estimar el comportamiento de nuevas aplicaciones La aplicación es ejecutada sobre un nodo base para identificar sus fases representativas. Para cada fase se extrae información de rendimiento comparable con la de los μB’s, con el fin de caracterizar dicha fase. En la base de datos de los perfiles de rendimiento se localizan μB’s con características similares en comportamiento para cada fase de la aplicación sobre el nodo base. Finalmente, los perfiles seleccionados, pero ejecutados sobre los otros nodos candidatos, se usan para comparar el rendimiento de los nodos de cómputo y seleccionar el nodo de cómputo apropiado para la aplicación Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)