Incidencia de los modelos de programación paralela y escalado de frecuencia de CPUs en el consumo energético de los sistemas de HPC

El consumo energético se ha vuelto uno de los mayores desafíos en el campo de la computación de altas prestaciones (HPC). El costo energético producido por las supercomputadoras, durante el tiempo de vida de la instalaci ón, es similar al de adquisición. Así, además de su incidencia en el medio ambiente, la energía es un factor limitante para el HPC. Nuestra línea de investigación se orienta a intentar reducir el consumo energ ético de los sistemas de cómputo paralelo, a través de modi caciones en los algoritmos de las aplicaciones. En este artículo, analizamos el consumo energé- tico de las aplicaciones paralelas, buscando la posible in uencia (en el consumo) de los paradigmas de programación paralela de memoria compartida (OpenMP) y paso de mensajes (MPI), y sus variaciones a diferentes niveles de escalado de frecuencia de las CPUs. Los resultados muestran que el modelo de programación tiene una incidencia importante en el consumo energético de los sistemas de cómputo, y que, reducir la frecuencia de las CPUs no siempre lleva a una reducción en el consumo y hasta puede aumentarlo. Creemos que este estudio puede ser un punto de partida importante para futuros trabajos en el área. Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)