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Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización

Alfonso, Hugo et al · SEDICI UNLP · 2010

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Author / responsible party
Alfonso, Hugo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2010
Language
Spanish

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El objetivo principal de esta línea de investigación es el diseño y desarrollo de algoritmos heurísticos y meta-heurísticos que resuelvan problemas de optimización. En particular se abordan problemas de corte y empaquetado, de ruteo de vehículos y de ensamblado de fragmentos de ADN. Actualmente dos de las ramas con más éxito para diseñar metaheurísticas eficientes, y dar solución a estos problemas, son la hibridación y el paralelismo. El trabajo está orientado a aplicar metaheurísticas secuenciales y paralelas a los problemas propuestos, a analizar los resultados para comprender el comportamiento de estos algoritmos y a proponer nuevos métodos para resolver los problemas de una manera más eficaz y eficiente. Eje: Agentes y sistemas inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Alfonso, H. E. A. (2010). Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440

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Alfonso, Hugo et al. Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. SEDICI UNLP, 2010. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440.

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Alfonso, Hugo et al. 2010. Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440.

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Alfonso, H. E. A. 2010, Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Title
Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización
Author / contributors
Alfonso, Hugo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2010
Language
Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; metaheurísticas; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; computación paralela; optimización combinatoria; métodos de búsqueda híbrida
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