Determinación automatizada de fertilidad en muestras de esperma a partir de secuencias de video

En este trabajo avanzamos hacia dos direcciones que permiten automatizar el proceso completo. Primero, para obtener discretizaciones adecuadas de las trayectorias, implementamos un algoritmo de tracking automático de trayectorias de espermatozoides en secuencias de video. Este algoritmo se basa en una segmentación por medio de distancia cromática, y la búsqueda en cuadros sucesivos de clusters de pixels segmentados en posiciones cercanas. Segundo, investigamos dos otras posibles dimensiones fractales para realizar esta determinación, respectivamente la dimensión box, y la regresión obtenida por medio de muestreos a frecuencias de muestreo decrecientes. Esta última podría ser considerada una forma indirecta de computar la dimensión del compás. Los resultados hasta ahora son promisorios, restando la contrastación de nuestro método con los m´etodos tradicionales. Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)