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Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

Leiva, Lucas et al · SEDICI UNLP · 2006

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Author / responsible party
Leiva, Lucas et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2006
Language
Spanish

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El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales. Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Leiva, L. E. A. (2006). Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869

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Leiva, Lucas et al. Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869.

Chicago

Leiva, Lucas et al. 2006. Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869.

Harvard

Leiva, L. E. A. 2006, Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title
Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales
Author / contributors
Leiva, Lucas et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2006
Language
Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; arquitectura; Neural nets; VHDL; FPGA; sistema operativo; Reconocimiento de Patrones; Redes Neuronales; Sistemas Embebidos
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