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Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling

Alfonso, Hugo et al · SEDICI UNLP · 2000

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Author / responsible party
Alfonso, Hugo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2000
Language
Spanish

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Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los distintos tipos de operadores de crossovers que se pueden usar con esta representación. Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Alfonso, H. E. A. (2000). Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108

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Alfonso, Hugo et al. Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling. SEDICI UNLP, 2000. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108.

Chicago

Alfonso, Hugo et al. 2000. Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108.

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Alfonso, H. E. A. 2000, Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22108 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Title
Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling
Author / contributors
Alfonso, Hugo et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2000
Language
Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; problema de job shop scheduling; Scheduling; Análisis comparativo
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