Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales

Lanzarini, Laura Cristina et al · SEDICI UNLP · 2000

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Author / responsible party

Lanzarini, Laura Cristina et al

Publisher

SEDICI UNLP

Year

2000

Language

Spanish

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El ser humano no analiza las diferentes situaciones provenientes del mundo real como si fueran hechos aislados, sino que trata de describirlos en términos de patrones de hechos relacionados. A veces esta relación se encuentra implícita debido a que todos se refieren al mismo objeto. Otras veces es necesario unir esas características de manera explícita. Es interesante observar el poder perceptivo del ser humano. Este se haya muy bien adaptado para la realización de tareas de procesamiento de patrones. Ejemplos de esto puede verse reflejado en el reconocimiento de caracteres escritos a mano o el reconocimiento de imágenes. En ambos casos la interpretación es correcta aunque se presenten distorsiones o falta de información. Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Lanzarini, L. C. E. A. (2000). Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22109

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Lanzarini, Laura Cristina et al. Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales. SEDICI UNLP, 2000. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22109.

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Lanzarini, Laura Cristina et al. 2000. Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22109.

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Lanzarini, L. C. E. A. 2000, Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22109 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title: Reconocimiento de patrones en imágenes médicas utilizando redes neuronales

Author / contributors: Lanzarini, Laura Cristina et al

Publisher: SEDICI UNLP

Publication year: 2000

Language: Spanish

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Ciencias Informáticas; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Imágenes Médicas; Redes Neuronales; Neural nets; Reconocimiento de Patrones