XM-tree, un nuevo índice para recuperación de Información en la Web

La Recuperación de Información de la Web es uno más de los problemas de buscar en un conjunto los elementos más cercanos a una consulta dada bajo un cierto criterio de similitud. Es de interés aprovechar las cualidades de los espacios métricos con el objeto de resolver una consulta de manera efectiva y eficiente. En este artículo, se presenta una propuesta de búsqueda utilizando XM-tree que es una extensión del índice M-tree. Este índice permite la inserción dinámica de nuevos datos, reduce los costos de búsqueda con distancias precalculadas y podas, y utiliza una cantidad de espacio tolerable, lo que lo hace apto para el extenso y dinámico entorno Web. La extensión propuesta indexa documentos Web, emplea L2 como distancia de indexado y resuelve las búsquedas aplicando como criterio de similitud la norma L . Se presenta la experimentación que valida los resultados. Web Information Retrieval is another problem of searching elements of a set which are closest to a given query under a certain similarity criterion. It is of interest to take advantage of metric spaces in order to solve a search in an effective and efficient way. In this article, we present an extension of the M-tree index, called XM-tree, in order to improve search results. This index allows dynamic insertion of new data, reduces search costs using prunings and precalculated distances, and uses a tolerable amount of space, which makes this index apt for the extensive and dynamic Web. The proposed extension indexes Web documents, uses L2 as indexing distance and L as similarity criterion to solve queries. We also present experiments validating the results. IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos