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Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca

Alba Torres, Enrique et al · SEDICI UNLP · 2012

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Author / responsible party
Alba Torres, Enrique et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2012
Language
Spanish

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En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimización mediante cúmulos de partículas (PSO, por las siglas en inglés), el cual, utilizando el simulador de tráfico SUMO para su entrenamiento, es capaz de obtener programas de ciclos de semáforos optimizados para áreas urbanas extensas. Como caso de estudio, nos hemos centrado en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Las planificaciones de ciclos resultantes, tras una serie de experimentos, obtienen reducciones significativas en términos de congestión de tráfico y tiempo medio de viaje. Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Alba Torres, E. E. A. (2012). Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23585

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Alba Torres, Enrique et al. Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23585.

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Alba Torres, Enrique et al. 2012. Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23585.

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Alba Torres, E. E. A. 2012, Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23585 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Title
Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca
Author / contributors
Alba Torres, Enrique et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2012
Language
Spanish

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Ciencias Informáticas; Intelligent agents; ciclos de semáforo; Optimization; particle swarm optimization; SUMO; semaforo
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