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Consumo energético en arquitecturas multicore : Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica

Romero, Fernando et al · SEDICI UNLP · 2012

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Author / responsible party
Romero, Fernando et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2012
Language
Spanish

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En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Advanced Encryption Standard) sobre dos tipos de arquitecturas multicore: cluster de multicore y GPU. Para ello se utilizaron dos implementaciones del algoritmo: la primera hace uso de la librería de pasaje de mensajes MPI para ser ejecutada sobre un cluster de multicore y la segunda utiliza la herramienta de programación CUDA para ser ejecutada sobre una GPU. Se muestra a la GPU como una arquitectura que tiene una mejor relación FLOP/Watt que un cluster de multicore. Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Romero, F. E. A. (2012). Consumo energético en arquitecturas multicore: Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620

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Romero, Fernando et al. Consumo energético en arquitecturas multicore: Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620.

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Romero, Fernando et al. 2012. Consumo energético en arquitecturas multicore: Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620.

Harvard

Romero, F. E. A. 2012, Consumo energético en arquitecturas multicore: Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Title
Consumo energético en arquitecturas multicore : Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica
Author / contributors
Romero, Fernando et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2012
Language
Spanish

Subjects

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Ciencias Informáticas; Distributed; Consumo energético; Cluster de multicore; Architectures; GPU; Algorithms; Parallel; AES
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