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Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos

Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da et al · SEDICI UNLP · 2012

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Author / responsible party
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da et al
Publisher
SEDICI UNLP
Year
2012
Language
Portuguese

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Adotamos o m etodo da indexação da semântica latente (LSI) para classifi car documentos que estejam relacionados por algum meio não restrito apenas aos termos presentes, mas buscando outras formas de similaridades. A redu cão de dimensionalidade da matriz Termo-Documento n~ao e novidade, sendo normalmente adotado entre 200 a 300 dimensões. Nesse trabalho, transformamos o LSI em um algoritmo semi-supervisionado e determinamos o n umero ideal de dimensão durante a fase de treinamento. O algoritmo utiliza um espa co isom etrico a aquele de nido pela matriz Termo-Documento para acelerar os c alculos. Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Rocha, R. L. D. A. D. E. A. (2012). Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23750

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Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da et al. Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23750.

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Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da et al. 2012. Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23750.

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Rocha, R. L. D. A. D. E. A. 2012, Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23750 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Title
Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos
Author / contributors
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da et al
Publisher
SEDICI UNLP
Publication year
2012
Language
Portuguese

Subjects

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Ciencias Informáticas; base de datos; Clustering; Semantics; Data mining; information retrieval; latent semantic indexing
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