Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenes

Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen la aproximación o alguno de los detalles pueden ser útiles para clasificar o detectar ciertos elementos en las imágenes. Se trata de métodos sin pérdidas, que en ciertas aplicaciones se presentan como una alternativa a los métodos de compresión. El objetivo de este trabajo es presentar experiencias realizadas explorando distintas estrategias de multiresolución sobre imágenes en tonos de gris. Fueron ensayadas descomposiciones en componentes principales y utilizando distintas variantes de splines cúbicas. Estas últimas fueron implementadas utilizando una extensión bidimensional del algoritmo rápido de Mallat para el cálculo de la transformada wavelet. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)