Eficiência técnica da atividade leiteira em Minas Gerais: uma aplicação de regressão quantílica Technical efficiency of milk production in Minas Gerais: an application of quantile regression

O objetivo principal neste estudo foi analisar a influência de variáveis técnicas e econômicas sobre os índices de eficiência técnica de produtores de leite de Minas Gerais ao longo de pontos distintos da distribuição dos índices de eficiência utilizando-se a técnica de regressão quantílica. Os índices de eficiência técnica foram estimados com base em um modelo de fronteira estocástica utilizando-se dados de 875 produtores de leite do estado de Minas Gerais coletados no ano de 2005. Os principais resultados revelaram, na fronteira de produção, que possivelmente está havendo utilização extensiva do fator terra. De modo geral, a variável percentual de vacas em lactação foi a mais relevante na explicação da eficiência técnica em todos os quantis estudados, enquanto o percentual de mão-de-obra familiar utilizado foi importante para explicar apenas os menores níveis de eficiência. Além disso, foi encontrada diferença significativa entre os coeficientes estimados dos quantis em estudo, o que mostra que as variáveis explicativas não têm o mesmo impacto no aumento da eficiência em todos os pontos da distribuição.<br>The objective of this study was to evaluate the influence of technical and economic variables on the indices of technical efficiency of milk from Minas Gerais throughout distinct points of distribution of the efficiency indices by the technique of quantile regression. The technical efficiency indices were estimated based on a stochastic frontier model, using data from 875 milk producers in Minas Gerais state, Brazil, collected in 2005. The main results from production frontier showed the extensive use of the land factor. Overall, the variable percentage of lactating cows was the more relevant in explaining technical efficiency in all analyzed quantiles, whereas the percentage of household labor was important to explain only the lower levels of efficiency. Moreover, significant differences between the estimated coefficients of the quantiles were found in the study, which showed that the explanatory variables do not have the same impactation on increasing the efficiency at all points of distribution.