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3D cross-hole resistivity inversion imaging of surrounding rock based on distance weighting constraint algorithm

ISSN: 10004548 · Editor / fuente: Editorial Office of Chinese Journal of Geotechnical Engineering

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Unannounced meal analysis of the ARG algorithm
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Unannounced meal analysis of the ARG algorithm
Fushimi, Emilia et al · RI ITBA · 2020 · ISSN 0743-1619
"One of the main challenges in automatic glycemic regulation in patients with type 1 diabetes (T1D) is to dispense with carbohydrate counting. In this context, we propose to equip a previously introduced switched Linear ...
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<i>Evolutionary algorithms for solving multi-objetive problems</i>. Carlos A. Coello Coello, David A. van Veldhuizen and Gary R., Lamont : Kluwer Academic/Plenum Publishers, New York, first edition, 2002
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
<i>Evolutionary algorithms for solving multi-objetive problems</i>. Carlos A. Coello Coello, David A. van Veldhuizen and Gary R., Lamont : Kluwer Academic/Plenum Publishers, New York, first edition, 2002
Esquivel, Susana Cecilia · SEDICI UNLP · 2002
In this book the authors present a complete state-of-the art in the field. Then they give an overall vision about the diverse varieties of MOEAs (Multi-Objetive Evolutionary Algorithms) and their performance. Important a...
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Disponible en línea Ficha bibliográfica
<i>High performance VLSI signal processing: Innovative architectures and algorithms</i> Volume 2 - Systems design and applications : Edited by K. J. Ray Liu and Kung Yao. IEEE Press, 1998
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
<i>High performance VLSI signal processing: Innovative architectures and algorithms</i> Volume 2 - Systems design and applications : Edited by K. J. Ray Liu and Kung Yao. IEEE Press, 1998
Villagarcía Wanza, Horacio A · SEDICI UNLP · 2004
One of the major breakthroughs in VLSI technology has been its ability to implement signal processing algorithms and architectures onto cost-effective ASIC and DSP chips. Works in this area are highly interdisciplinary;...
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A Weighted K-means Algorithm applied to Brain Tissue Classification
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
A Weighted K-means Algorithm applied to Brain Tissue Classification
Abras, Guillermo N. et al · SEDICI UNLP · 2005
Tissue classification in Magnetic Resonance (MR) brain images is an important issue in the analysis of several brain dementias. This paper presents a modification of the classical K-means algorithm taking into account th...
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An evolutionary algorithm to track changes of optimum value locations in dynamic environments
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
An evolutionary algorithm to track changes of optimum value locations in dynamic environments
Aragón, Victoria S. et al · SEDICI UNLP · 2004
Non-stationary, or dynamic, problems change over time. There exist a variety of forms of dynamism. The concept of dynamic environments in the context of this paper means that the fitness landscape changes during the run...
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Analysis of web based learning use in a first course of algorithmics
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Analysis of web based learning use in a first course of algorithmics
Madoz, María Cristina et al · SEDICI UNLP · 2005
This paper presents an analysis of the aspects to take into account when reformulating the teaching and learning processes of a first course of Algorithmics employing elements of Distance Education in a Web-based virtual...
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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Artículo
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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Michal Aharon; Michael Elad; Alfred M. Bruckstein⋆ · IEEE Transactions on Signal Processing · 2006
In recent years there has been a growing interest in the study of sparse representation of signals. Using an overcomplete dictionary that contains prototype signal-atoms, signals are described by sparse linear combinatio...
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Artículo
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Amir Beck; Marc Teboulle · SIAM Journal on Imaging Sciences · 2009
We consider the class of iterative shrinkage-thresholding algorithms (ISTA) for solving linear inverse problems arising in signal/image processing. This class of methods, which can be viewed as an extension of the classi...
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Artículo
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Geoffrey E. Hinton; Simon Osindero; Yee‐Whye Teh · Neural Computation · 2006
We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast...
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A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood
Artículo
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A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood
Stéphane Guindon; Olivier Gascuel · Systematic Biology · 2003
The increase in the number of large data sets and the complexity of current probabilistic sequence evolution models necessitates fast and reliable phylogeny reconstruction methods. We describe a new approach, based on th...
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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Artículo
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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Kalyanmoy Deb; Amrit Pratap; Sakshi Agarwal; T. Meyarivan · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2002
Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) that use non-dominated sorting and sharing have been criticized mainly for: (1) their O(MN/sup 3/) computational complexity (where M is the number of objectives and N is th...
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A fast quantum mechanical algorithm for database search
Artículo
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A fast quantum mechanical algorithm for database search
Lov K. Grover · OpenAlex · 1996
An unsorted database contains N records, of which just one satisfies a particular property. The problem is to identify that one record. Any classical algorithm, deterministic or probabilistic, will clearly take O (N) ste...
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An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
Artículo
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An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
Donald W. Marquardt · Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics · 1963
Previous article Next article An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear ParametersDonald W. MarquardtDonald W. Marquardthttps://doi.org/10.1137/0111030PDFPDF PLUSBibTexSections ToolsAdd to favoritesExport Ci...
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Automated docking using a Lamarckian genetic algorithm and an empirical binding free energy function
Artículo
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Automated docking using a Lamarckian genetic algorithm and an empirical binding free energy function
Garrett M. Morris; David S. Goodsell; Robert S. Halliday; Ruth Huey; William E. Hart; Richard K. Belew; Arthur J. Olson · Journal of Computational Chemistry · 1998
A novel and robust automated docking method that predicts the bound conformations of flexible ligands to macromolecular targets has been developed and tested, in combination with a new scoring function that estimates the...
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Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
Artículo
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Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
Hude Quan; Vijaya Sundararajan; Patricia Halfon; Andrew Fong; Bernard Burnand; Jean‐Christophe Luthi; L. Duncan Saunders; Cynthia A Beck · Medical Care · 2005
OBJECTIVES: Implementation of the International Statistical Classification of Disease and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10) coding system presents challenges for using administrative data. Recognizing this,...
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Artículo
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Youcef Saad; Martin H. Schultz · SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing · 1986
We present an iterative method for solving linear systems, which has the property ofminimizing at every step the norm of the residual vector over a Krylov subspace. The algorithm is derived from the Arnoldi process for c...
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MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
Artículo
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MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
Qingfu Zhang; Hui Li · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2007
Decomposition is a basic strategy in traditional multiobjective optimization. However, it has not yet been widely used in multiobjective evolutionary optimization. This paper proposes a multiobjective evolutionary algori...
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
Artículo
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
William E. Lorensen; H. E. Cline · ACM SIGGRAPH Computer Graphics · 1987
We present a new algorithm, called marching cubes , that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a ca...
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
Artículo
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Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm
William E. Lorensen; H. E. Cline · OpenAlex · 1987
We present a new algorithm, called marching cubes, that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a cas...
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Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the <i>EM</i> Algorithm
Artículo
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Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the <i>EM</i> Algorithm
A. P. Dempster; N. M. Laird; Donald B. Rubin · Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology) · 1977
Summary A broadly applicable algorithm for computing maximum likelihood estimates from incomplete data is presented at various levels of generality. Theory showing the monotone behaviour of the likelihood and convergence...
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New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.0
Artículo
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New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.0
Stéphane Guindon; Jean-François Dufayard; Vincent Lefort; Maria Anisimova; Wim Hordijk; Olivier Gascuel · Systematic Biology · 2010
PhyML is a phylogeny software based on the maximum-likelihood principle. Early PhyML versions used a fast algorithm performing nearest neighbor interchanges to improve a reasonable starting tree topology. Since the origi...
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A novel algorithm with IM-LSI index for incremental maintenance of materialized view
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Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
A novel algorithm with IM-LSI index for incremental maintenance of materialized view
Rangarajan, K. et al · SEDICI UNLP · 2012
The ability to afford decision makers with both accurate and timely consolidated information as well as rapid query response times is the fundamental requirement for the success of a Data Warehouse. To provide fast acces...
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Item-based collaborative filtering recommendation algorithms
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Item-based collaborative filtering recommendation algorithms
Badrul Sarwar; George Karypis; Joseph A. Konstan; John Riedl · OpenAlex · 2001
Recommender systems apply knowledge discovery techniques to the problem of making personalized recommendations for information, products or services during a liveinteraction. These systems, especially the k-nearest neigh...
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Artificial pancreas: clinical study in Latin America without premeal insulin boluses
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Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Artificial pancreas: clinical study in Latin America without premeal insulin boluses
Sánchez-Peña, Ricardo et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 1932-2968
"Background: Emerging therapies such as closed-loop (CL) glucose control, also known as artificial pancreas (AP) systems, have shown significant improvement in type 1 diabetes mellitus (T1DM) management. However, demandi...
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