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"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, gene...

"Los pacientes con bloqueo de rama izquierda (BRI) son los principales beneficiarios de la terapia de resincronización cardíaca (TRC), utilizada para tratar la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, hasta un 40 % de los...

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

El presente proyecto se centra en la investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas en pacientes con dificultades motoras. El principal objetivo es asistir en el proceso de rehabilita...

"We investigate the role of connection density in an adaptive network model of chaotic units that dynamically rewire based on their internal states and local coherence. By systematically varying the network's connectivit...

"En las últimas décadas el desarrollo de la teoría e implementación de sistemas de control no-lineal ha sido vertiginoso. Una de las técnicas que se ha promovido es la de control neuronal. Se denomina control neuron...

En los ultimos años, la demanda por experiencias de visualización en alta calidad ha incrementado significativamente, impulsando la adopción de resoluciones 4K y tasas de reproducción superiores a 60Hz. Sin embargo...

"La ecografía ha revolucionado el cuidado prenatal al proporcionar una herramienta no invasiva para evaluar el desarrollo fetal y detectar anomalías cromosómicas en el primer trimestre, como el síndrome de Down (tris...

"Las señales de electrocardiograma (ECG) y de fonocardiograma (PCG, por sus siglas en inglés) proporcionan información crucial sobre la actividad eléctrica y mecánica del corazón. La combinación de estas señales ...

"El estudio de la actividad neuronal en el hipocampo y la corteza entorrinal es fundamental para comprender los mecanismos de navegación espacial y memoria en los mamíferos. En este trabajo se desarrolla el diseño y m...

"La predicción del contenido de carbono orgánico total (COT) es un indicador crucial para evaluar las características geoquímicas de las rocas madre. Aunque los enfoques basados en regresión múltiple y la clasifica...