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"El propósito de este trabajo es desarrollar un modelo que permita el reconocimiento de patrones de negocio. Para resolver este problema de una manera simple y eficiente se utilizarán redes neuronales artificiales, que...

"El presente trabajo comparte el resultado de la búsqueda de un marco de condiciones y temporal concreto de aplicación de redes neuronales a la predicción de la evolución de un activo bursátil dado. Basándose en un...

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

"En este trabajo examinaremos (...) un nuevo sistema de reconocimiento que combina diversas fuentes de información, para predecir el tipo de radar más probable por cada tren de pulsos interceptado." Trabajo final Tecno...

"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, gene...

"El proyecto se centró en el desarrollo de un sistema que permite obtener imágenes a nivel microscópico de una muestra de un cultivo celular (con una tinción de Azul de tripán, en una cámara de Neubauer) y en el de...

"El recuento diferencial de glóbulos blancos es un estudio cuantitativo que informa la cantidad y/o el porcentaje de cada tipo de glóbulo blanco. Se realiza a partir de una extracción de sangre al igual que otros estu...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

"La principal hipótesis tomada en cuenta es que la enfermedad de Alzheimer sigue el modelo patogénico del Sistema A/T/N y, por lo tanto, se eligieron los datos a analizar acorde a lo propuesto en dicho modelo. Se utili...

Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018

"In this work, we present the combined effect of artificial neural networks (ANN) and experimental design as a suitable analytical tool for improving the performance of thermospray flame furnace atomic absorption spectro...

"Data-driven simulation of pedestrian dynamics is an incipient and promising approach for building reliable microscopic pedestrian models. We propose a methodology based on generalized regression neural networks, which d...

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"The purpose of this article is to present an experimental application for the detection of possible breast lesions by means of neural networks in medical digital imaging. This application broadens the scope of research ...

"This research allow to infer that from seismic section and well data it is possible to determine velocity anomalies variations in layers with thicknesses below to the seismic resolution using neuronal networks."

"We propose the use of convolutional neural networks (CNN) for counting and positioning people in visible and infrared images. Our data set is made of semi-artificial images created from real photographs taken from a dro...

"In agitated systems, the phase inversion (PI) phenomenon – the mechanism by which a dispersed phase becomes the continuous one – has been studied extensively in an empirical manner and few models have been put for...

"We present a technique to distinguish valid from invalid data structure objects. The technique is based on building an artificial neural network, more precisely a binary classifier, and training it to identify valid and...

"The broad range of applications for automatic expression detection sparks the need for a robust and effective implementation. In this paper, an exposition of the existing methods most frequently used for this purpose is...

"En este informe de proyecto final de la carrera de Ingeniería Electrónica se plantea la problemática existente para la clasificación de nueces en el sector agropecuario nacional y su potencial solución con el desar...

"En este trabajo se aborda el problema de detección y clasificación estilística autoámática del arte rupestre de la Cueva de las Manos, Pcia. de Santa Cruz, Argentina. En este área de la arqueología, la identifi...

"En las últimas décadas el desarrollo de la teoría e implementación de sistemas de control no-lineal ha sido vertiginoso. Una de las técnicas que se ha promovido es la de control neuronal. Se denomina control neuron...

"El siguiente informe es el resultado del trabajo de relevamiento, estudio y desarrollo de métodos de aprendizaje por refuerzo principalmente enfocados al esquema Actor-Crítico. A lo largo del texto, se introducen los ...

"La presente tesis aborda la optimización de carteras de inversión en mercados financieros caracterizados por alta volatilidad e interdependencias no lineales entre activos. El problema central radica en que los méto...