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Realizar pronósticos sobre precios resulta muy importante no sólo para la toma de decisiones de un sector productivo, sino también para la elaboración de políticas públicas; ya que permite reducir la incertidumbre ...

"El propósito de este trabajo es desarrollar un modelo que permita el reconocimiento de patrones de negocio. Para resolver este problema de una manera simple y eficiente se utilizarán redes neuronales artificiales, que...

Las redes neuronales artificiales (ANN: Artificial Neural Networks) recientemente han tenido un gran impacto en la resolución de algunos problemas debido a que ha sido posible la implementación de algoritmos que requ...

En esta tesis se realiza un estudio sobre las posibilidades de la electrónica para modelar unidades y sistemas neuronales. En particular, se proponen implementaciones de redes neuronales analógicas. La primera a nivel ...

Artificial Neural Networks belong to the sub-symbolic branch of Artificial Intelligence since they allow to find the solution of a problem without the need of knowing the algorithm necessary to solve it. This turns them ...

En la última década se han investigado intensamente los fundamentos yaplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un granesfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabaj...

La segmentación de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) es sudescomposición en unidades naturales, tejidos normales (sustancia gris,sustancia blanca, fluido cerebro espinal, etc.) y posibles tejidos patológicos(tu...

"Los pacientes con bloqueo de rama izquierda (BRI) son los principales beneficiarios de la terapia de resincronización cardíaca (TRC), utilizada para tratar la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, hasta un 40 % de los...

"El presente trabajo comparte el resultado de la búsqueda de un marco de condiciones y temporal concreto de aplicación de redes neuronales a la predicción de la evolución de un activo bursátil dado. Basándose en un...

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

La complejidad de la mente humana ha tenido y tiene fascinados a científicos y filósofos por varios siglos. Desde el siglo XVII, cuando Descartes propuso el aún no dilucidado dilema “mente-cerabro”, tanto la Fisio...

El objetivo perseguido en el presente trabajo lo constituye la modelización y predicción de series temporales financieras utilizando redes neuronales. Al respecto, se seleccionó una red neuronal total recurrente con d...

Proyecto Final Integrador En este proyecto se realizó el estudio de la utilización de Redes Neuronales Artificiales (ANN del inglés Artificial Neural Network) para el Sistema de Limitación de la planta, ya que el alg...

"En este trabajo examinaremos (...) un nuevo sistema de reconocimiento que combina diversas fuentes de información, para predecir el tipo de radar más probable por cada tren de pulsos interceptado." Trabajo final Tecno...

"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, gene...

"El proyecto se centró en el desarrollo de un sistema que permite obtener imágenes a nivel microscópico de una muestra de un cultivo celular (con una tinción de Azul de tripán, en una cámara de Neubauer) y en el de...

"El recuento diferencial de glóbulos blancos es un estudio cuantitativo que informa la cantidad y/o el porcentaje de cada tipo de glóbulo blanco. Se realiza a partir de una extracción de sangre al igual que otros estu...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

"La principal hipótesis tomada en cuenta es que la enfermedad de Alzheimer sigue el modelo patogénico del Sistema A/T/N y, por lo tanto, se eligieron los datos a analizar acorde a lo propuesto en dicho modelo. Se utili...

Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018

Las Redes Neuronales han demostrado ser una excelente herramienta para la resolución de tareas complejas, entendiendo como tales aquellas cuya solución no es directa sino que involucra el aprendizaje de una estrategia ...

Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolu...

Las redes neuronales artificiales han demostrado ser exitosas resolviendo adecuadamente muchos problemas, pero como todo paradigma también presentan debilidades, tales como dificultad para hallar una topología adecuada...